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Ciência de Computadores |
Ocorrência: 2023/2024 - 1S ![Requerida a integração com o Moodle Ícone do Moodle](/fep/pt/imagens/MoodleIcon)
Ciclos de Estudo/Cursos
Docência - Responsabilidades
Língua de trabalho
Inglês
Objetivos
Após a conclusão da unidade curricular, o estudante deve:
Conhecer:
- Estruturar informação em bases de dados multidimensionais
- os vários tipos de tarefas de extração de conhecimento de dados (Data Mining);
- conhecer os principais métodos/algoritmos para cada tipo de tarefa;
e ser capaz de:
a)aplicar esses métodos a um novo problema de análise de dados;
b) avaliar os resultados e compreender os métodos estudados.
Resultados de aprendizagem e competências
Estruturar a informação numa base de dados multidimensional
Conhecimento como formular um problema como problema de extracção de conhecimento.
Capacidade de aplicar métodos/algoritmos a um novo problema de análise de dados, e de avaliar os resultados e compreender o funcionamento dos métodos estudados.
Modo de trabalho
Presencial
Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)
Conhecimentos básicos de bases de dados
Programa
- Bases de dados multidimensionais. PowerBI
- Factos e Dimensões. Hierarquias
- Visualização de dados.
- Conhecimento: Representação de conhecimento.
- Classificação, e análise de agrupamentos.
Bibliografia Obrigatória
Gama João; Extração de Conhecimento de Dados Data Mining, Silabo, 2017
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
A unidade curricular recorre a duas metodologias de ensino complementares: aulas expositivas e sessões laboratoriais. Enquanto as primeiras se destinam a apresentar os métodos e ferramentas de extração de conhecimento, as segundas adotam uma abordagem de tipo ‘hands-on’ que permite aos estudantes trabalhar diretamente com os dados, implementar os métodos e interpretar os resultados obtidos, assegurando a sua total autonomia em trabalho futuro
É recomendado que os alunos usem o seu computador pessoal nas aulas.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Designação |
Peso (%) |
Apresentação/discussão de um trabalho científico |
30,00 |
Trabalho prático ou de projeto |
30,00 |
Exame |
40,00 |
Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
Designação |
Tempo (Horas) |
Estudo autónomo |
20,00 |
Frequência das aulas |
39,00 |
Elaboração de projeto |
10,00 |
Trabalho escrito |
12,00 |
Total: |
81,00 |
Obtenção de frequência
Aprovação nos 2 trabalhos
Fórmula de cálculo da classificação final
0.3*HW1 + 0.3*HW2+ 0.4*Exame