Inteligência de Negócios

Código:

2M3E10

Sigla:

BI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estudos de Gestão

Ocorrência: 2021/2022 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Economia da Empresa e da Estratégia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MEEE	37	Plano de estudos	1	-	3	21	81

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

A unidade curricular organiza-se em duas partes com o objetivo de dotar o estudante, quer da compreensão de Business Intelligence enquanto aparato tecnológico de aplicações para a recolha, armazenamento e análise de informação, mas também sobre a partilha da informação e o seu uso para efeito de controlo das operações e da execução da estratégia.

Assegura-se assim que o estudante terá um conhecimento dos sistemas de controlo de gestão nas perspetivas da sua concepção, operacionalização e utilização, mas também que conhece os sistemas de informação na perspectiva das tecnologias de informação e da sua arquitetura e governo.

Resultados de aprendizagem e competências

No final da unidade curricular, os estudantes estarão familiarizados com as tecnologias de informação e as aplicações mais frequentemente utilizadas em contexto empresarial para medir e controlar o desempenho das organizações. Os estudantes serão capazes de compreender a arquitetura de um sistema de informação empresarial e desenhar e implementar um sistema de controlo de gestão.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

n.a.

Programa

1. Sistemas de informação empresariais – classificação, arquitetura e governo


2. Gestão de informação, business analytics e business intelligence


3. Visualização de dados – dashboards e scorecards


4. Sistemas de medida e controlo do desempenho


5. Balanced Scorecard


6. Relatórios de gestão

Bibliografia Obrigatória

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. ; Business intelligence, analytics, and data science, Pearson, 2016
Efraim Turban; Information technology for management. ISBN: 978-1-119-70290-0
Kenneth C. Laudon; Management information systems. ISBN: 978-1-292-21175-6
Robert S. Kaplan; The^execution Premium. ISBN: 978-1-4221-2116-0

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A unidade curricular combina aulas expositivas com estudos de casos de gestão de informação e controlo de gestão. Uma parte importante do trabalho da unidade curricular prolonga-se para a unidade curricular Projeto 2 onde os estudantes terão a oportunidade de integrar os conhecimentos de Business Intelligence com os adquiridos noutras unidades curriculares, nomeadamente estratégia e teoria organizacional.

 

Software

Pentaho Data Integration

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	20,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	40,00
Trabalho escrito	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	26,00
Frequência das aulas	20,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	20,00
Trabalho escrito	15,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

Participação em aula (com um mínimo de 2 casos trabalhados e entregues em aula) – 20 %;
Recensão crítica de um artigo científico (inclui relatório escrito e apresentação; grupos de 3 alunos) – 40%.  A seleção das recensões a apresentar em aula será feita por sorteio;
Trabalho individual (resposta a um case study a submeter no moodle) – 40%.

Nota: a não entrega e apresentação de um trabalho acarreta a atribuição da classificação de zero valores ao mesmo.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é a média ponderada das três componentes. O trabalho individual e de grupo estão sujeitos a uma nota mínima de 7 valores.

Provas e trabalhos especiais

n.a.

Trabalho de estágio/projeto

n.a.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A melhoria da classificação decorrerá na época de recurso e tem subjacente o regime de "Avaliação por exame final".

Melhoria de classificação

Decorrerá nos termos do Regulamento Geral de Avaliação.

Observações

No regime de avaliação distribuida sem exame final, os alunos com estatuto trabalhador-estudante estão dispensados da componente de avaliação "Participação em aula". A classificação final é a média ponderada das duas componentes, recensão crítica de um artigo científico (50%) e trabalho individual (50%), estando cada componente sujeita a uma nota mínima de 7 valores.