Sistemas de Estatísticas Oficiais

Código:

2MDA17

Sigla:

SEO

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2020/2021 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MADSAD	2	Plano Oficial - a partir de 2020/2021	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês
Obs.: O curso é todo ministrado em inglês

Objetivos

O objetivo da unidade curricular consiste em apresentar aos estudantes o sistema de estatísticas oficiais nas suas dimensões estruturantes: o enquadramento legal europeu e nacional; os instrumentos de planeamento, controlo e reporte; o processo de produção estatística; o código de conduta para as estatísticas europeias e a confidencialidade estatística.

Resultados de aprendizagem e competências

Concluída a unidade curricular, o estudante deve ter consciência da relevância para a sociedade das estatísticas oficiais enquanto infraestrutura informacional; deve ser capaz de caracterizar o Sistema Estatístico Europeu (SEE), assim como o Sistema Estatístico Nacional, o INE e outros produtores de estatísticas oficiais, bem como o respetivo enquadramento legal, incluindo o correspondente à confidencialidade; deve ter conhecer as principais instituições que operam à escala nacional e europeia e as respetivas fontes de informação (e.g. Eurostat, BCE, FMI, ON, OCDE, Banco Mundial); e deve compreender os princípios estatísticos, em particular os que resultam do código de conduta para as estatísticas europeias e como estes se aplicam às diferentes fases da produção e difusão estatísticas.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

(não aplicável)

Programa

1. O sistema estatístico nacional e o papel do INE

2. O sistema estatístico europeu e o Eurostat

3. O processo de produção estatística

3.1. O modelo GSPBM (the Generic Statistical Business Process Model)

3.2. A metainformação

3.3. Fontes de informação

3.3.1. Sistemas de informação estatística

3.3.2. Inquéritos e dados administrativos

3.3.3. Bases de dados estatísticas

4. Confidencialidade estatística

5. Tópicos avançados
     5.1. Sistemas de informação geográfica
     5.2. A carga estatística sobre os fornecedores de informação
     5.3. O sistema de auscultação dos utilizadores de informação

Bibliografia Obrigatória

European Statistical System; Quality Assurance Framework of the European Statistical System. Version 2.0, 2019
Eurostat; European Statistics Code of Practice, 2017
Eurostat; The GSBPM: Generic Statistical Business Process Model, 2020
Matthias Templ, Bernhard Meindl, Alexander Kowarik and Shuang Chen; Introduction to Statistical Disclosure Control, IHSN Working Paper No 007, 2014
Anco Hundepool, Josep Domingo-Ferrer, Luisa Franconi, Sarah Giessing, Eric Schulte Nordholt, Keith Spicer, Peter-Paul de Wolf; Statistical Disclosure Control, Wiley, 2012. ISBN: ISBN: 978-1-119-97815-2

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição teórica dos conteúdos, discussão de documentação, acompanhamento do trabalho escrito e pequenos exercícios realizados durante as aulas

Software

Argus
R

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	30,00
Trabalho escrito	70,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	2,00
Estudo autónomo	78,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho escrito	40,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

A aprovação por avaliação contínua requer a frequência de, pelo menos, 75% das aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída: teste (30%) + trabalho escrito (70%)

Nota: requer-se uma nota mínima de 7 valores no teste.