Laboratório

Código:

2MDA05

Sigla:

Lb

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Tecnologia da Informação

Ocorrência: 2020/2021 - 1S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MADSAD	35	Plano Oficial - a partir de 2020/2021	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

Desenvolvimento de competências práticas na formulação e resolução de problemas de análise de dados

Desenvolvimento de competências praticas em análise exploratória de dados, visualização de dados, modelação predictiva e descritiva.

Resultados de aprendizagem e competências

No final do semestre o estudante deve ser capaz de:

•  selecionar e aplicar os métodos apropriados para 
• descrever
• visualizar 
• desenvolver modelação preditiva
• utilizar o software adequado
• sintetizar os resultados de uma análise de dados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Case 1 - Competição Kaggle: análise exploratória de dados, visualição de dados, seleção de atributos, valores extremos. 

Caso 2 - Análise de Dados

Caso 3 - Modelação Descritiva. Análise de agrupamentos.

Bibliografia Obrigatória

Han, Jiawei; Kamber, Micheline ; Data mining: concepts and techniques, Morgan Kaufmann, 2001
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A; Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques , Elsevier, 2011
M Berthold, DJ Hand; Intelligent data analysis: an introduction , Springer, 2007

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas práticas dedicadas a casos de estudo em análise de dados sugeridos.

Software

R
Knime

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho prático ou de projeto	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	84,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho escrito	36,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Entrega de 75% dos relatórios preliminares ao trabalho escrito.

Fórmula de cálculo da classificação final

Relatórios preliminares: 40%
Trabalho escrito: 40%
Apresentação oral: 20%