Improving SVM-linear predictions using CART for example selection

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2006

Autores

João M. Moreira (Autor) FEUP; Alípio M. Jorge (Autor) FEP; Carlos Soares (Autor) FEP; Jorge Freire de Sousa (Autor) FEUP

Revista

Título: Lecture Notes in Computer Science

Vol. 4203

Páginas: 632-641

ISSN: 0302-9743

Editora: Springer Nature

Indexação

ISI Web of Knowledge - 5 Citações

ISI Web of Science

Scopus - 8 Citações

INSPEC

COMPENDEX

Classificação Científica

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia dos transportes

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-004-PPV

DOI: 10.1007/11875604_70

Abstract (EN): This paper describes the study on example selection in regression problems using mu-SVM (Support Vector Machine) linear as prediction algorithm. The motivation case is a study done on real data for a problem of bus trip time prediction. In this study we use three different training sets: all the examples, examples from past days similar to the day where prediction is needed, and examples selected by a CART regression tree. Then, we verify if the CART based example selection approach is appropriate on different regression data sets. The experimental results obtained are promising.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 10