Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > TIV.lib: an open-source library for the tonal description of musical audio
Mapa das Instalações
Edifício Principal | Main Building Edifício Pós-Graduações | Post-Graduate Building

TIV.lib: an open-source library for the tonal description of musical audio

Título
TIV.lib: an open-source library for the tonal description of musical audio
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2020
Autores
Ramires, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Davies, MEP
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Serra, X
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. abs/2008.11529
Páginas: 304-309
ISSN: 24136700
Indexação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00S-Q9B
Abstract (EN): In this paper, we present TIV.lib, an open-source library for the content-based tonal description of musical audio signals. Its main novelty relies on the perceptually-inspired Tonal Interval Vector space based on the Discrete Fourier transform, from which multiple instantaneous and global representations, descriptors and metrics are computed-e.g., harmonic change, dissonance, diatonicity, and musical key. The library is cross-platform, implemented in Python and the graphical programming language Pure Data, and can be used in both online and offline scenarios. Of note is its potential for enhanced Music Information Retrieval, where tonal descriptors sit at the core of numerous methods and applications.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 5
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Da mesma revista

Turning the Tables: Biased, Imbalanced, Dynamic Tabular Datasets for ML Evaluation (2022)
Artigo em Revista Científica Internacional
Jesus, SM; Pombal, J; Alves, D; Cruz, AF; Saleiro, P; Rita Ribeiro; João Gama; Bizarro, P
Playing hide and seek: tackling in-store picking operations while improving customer experience (2023)
Artigo em Revista Científica Internacional
Fábio Moreira; Pedro Amorim
Forecasting Financial Market Structure from Network Features using Machine Learning (2021)
Artigo em Revista Científica Internacional
Castilho, D; Souza, TTP; Kang, SM; João Gama; de Carvalho, ACPLF
Contextualization for the Organization of Text Documents Streams (2022)
Artigo em Revista Científica Internacional
Sarmento, RP; Cardoso, DdO; João Gama; Pavel Brazdil
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Faculdade de Economia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2024-07-21 às 02:21:36 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias
SAMA2