Código: | 1GE305 | Sigla: | MEC |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Economia |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Agrupamento Científico de Economia |
Curso/CE Responsável: | Licenciatura em Gestão |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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LGES | 223 | Plano de Bolonha a partir de 2012 | 3 | - | 6 | 42 | 162 |
Fornecer aos alunos conhecimentos básicos de econometria que lhes permitam desenvolver trabalho empírico de forma autónoma, com particular atenção dada às aplicações mais comuns em finanças, marketing e gestão.
No fim do semestre os alunos devem ser capazes de realizar autonomamente trabalho empírico usando métodos econométricos.
1. Introdução – método de construção, estimação e avaliação de modelos econométricos; tipologia de dados
2. Modelo de Regressão Linear Simples (MRLS)
2.1. Estimação - OLS (hipóteses, estimadores, qualidade do ajustamento);
2.2. Interpretação dos coeficientes do MRLS;
2.3. Formas funcionais alternativas e interpretação dos coeficientes.
2.4. Inferência: Testes t de hipóteses para coeficientes individuais.
3. Modelo de Regressão Linear Múltiplo (MRLM)
3.1. OLS (estimação e propriedades);
3.2. Interpretação dos coeficientes do MRLM;
3.3. Inferência: Testes de hipóteses para conjuntos de coeficientes (o teste F e os testes de Wald);
4. Variáveis dummy aditivas e multiplicativas; uso e interpretação dos seus coeficientes
5. Violação das hipóteses clássicas
5.1. Especificação (estabilidade estrutural - teste de Chow e teste com variáveis dummy);
5.2. Heteroscedasticidade (deteção - teste de White; estimação GLS, EGLS e White);
5.3. Autocorrelação (deteção - testes de Durbin-Watson e Breusch-Godfrey; estimação GLS, EGLS, Newey-West).
5.4. Multicolinearidade: o que fazer quando presente.
5.5. Teste Ramsey de deteção de erros de especificação.
Aulas teóricas de apresentação da matéria seguidas de aplicações empíricas utilizando software econométrico apropriado (EViews).
Designação | Peso (%) |
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Teste | 100,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 120,00 |
Frequência das aulas | 42,00 |
Total: | 162,00 |
Época normal: Avaliação distribuída sem exame final.
Há duas formas de obter aprovação nesta disciplina na época normal:
1ª - Realização de dois testes. O aluno que optar por esta forma de avaliação será aprovado se cumprir com o seguinte requisito:
Obter uma classificação igual ou superior a 9.5 valores na média ponderada dos dois testes que têm igual peso e não obter, em qualquer dos dois testes, classificação inferior a 6 valores (sem arredondamentos).
2ª - Realização do exame final. O aluno que optar por esta forma de avaliação será aprovado se, neste exame, obtiver uma classificação igual ou superior a 9.5 valores.
NOTAS:
Época de recurso: Avaliação por exame final. A aprovação neste exame implica uma classificação igual ou superior a 9.5 valores
Regime de avaliação distribuída com dois testes (T1, T2)
Classificação final = 0.5*T1+0.5*T2.
Aplica-se o regulamento geral
Aplica-se o regulamento geral
O material de apoio às aulas, slides, enunciados dos exercícios e bases de dados são disponibilizados antecipadamente na intranet da faculdade.
Todo o material de apoio será retirado da intranet nos dias que antecedem os momentos de avaliação pelo que os alunos se devem encarregar de os gravar nas suas áreas pessoais.
O programa EViews está instalado nos computadores das salas de informática, mas não existe a possibilidade de o instalar em computadores pessoais.
A participação em todos os momentos de avaliação na disciplina fica condicionada a inscrição prévia. Só assim se poderá assegurar disponibilidade de computadores em número suficiente. As inscrições decorrem on-line em datas previamente anunciadas.