Métodos Numéricos

Código:

2ECON04

Sigla:

MN

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Matemática

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=450
Unidade Responsável:	Agrupamento Científico de Matemática e Sistemas de Informação
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Economia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
ME	46	Plano de estudos	1	-	7,5	56	202,5

Língua de trabalho

Português/English (horários/schedules ME1 Português; ME3 English)

Objetivos

Este curso trata da resolução computacional de modelos económicos, com recurso a métodos numéricos.

A ênfase será colocada na intuição e condições de aplicabilidade dos métodos e não na sua dedução e implementação em computador.

Os objectivo do curso são:

•  dotar os estudantes com as técnicas numéricas e computacionais necessárias para a implementação e resolução de problemas económicos em computador;
•  fornecer os estudantes com as ferramentas necessárias para correr simulações económicas e financeiras;
•  que os alunos adquiram percepção das potencialidades numéricas para resolver problemas de grande dimensão (ou problemas sem uma fórmula fechada) bem como apontar as limitações da aritmética de precisão finita.

Resultados de aprendizagem e competências

• Resolver modelos económicos através de métodos numéricos computacionais.


• Analisar modelos económicos para identificar as formulação matemática por trás do modelo.


• Testar quais os métodos numéricos mais apropriados para a resolução da componente matemática dos modelos económicos.


• Construir algoritmos para resolver os modelos económicos.


• Adaptar códigos de computador já existentes para resolver novos problemas.


• Testar computacionalmente e discutir o efeito dos choques em problemas económicos.


• Desenvolver capacidades críticas na análise de dados e resultados das simulações.


• Sumariar as vantagens e limitações da aritmética de precisão finita.

Modo de trabalho

B-learning

Programa

1. Introdução ao MATLAB / OCTAVE.


2. Análise de dados: mercados financeiros.


3. Aritmética em precisão finita.


4. Sistemas de equações lineares: modelos oferta-procura, IS-LM, Mundell-Fleming.


5. Sistemas de equações não lineares: modelo AS-AD.


6. Valores e vectores próprios: modelos IS-LM e AS-AD dinâmicos, duopólio, estabilidade de sistemas dinâmicos.


7. Interpolação e mínimos quadrados: taxas de juro composto.


8. Otimização: portfolio optimization.


9. Equações às diferenças e diferenciais: modelos de oferta-procura em dinâmica discreta com e sem expectativas racionais, modelos de Solow e Ramsey-Cass-Koopmans.


10. Simulação estocástica.

Bibliografia Obrigatória

Afonso, Óscar João Atanázio; Computational economics. ISBN: 978-1-138-85966-1
Moler, Cleve B.; Numerical computing with MATLAB. ISBN: 0-89871-560-1

Bibliografia Complementar

Hendrick, David A.; Computational economics. ISBN: 0-691-12549-X
Judd, Kenneth L; Numerical methods in economics. ISBN: 0-262-10071-1

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

O curso funciona em regime de Laboratório, baseado em módulos. A metodologia de ensino em cada módulo é estruturada do seguinte modo:

• descrição do problema a resolver;
• identificação com explicação dos métodos numéricos para a sua resolução;
• exemplos de aplicação em economia;
• exercícios e simulação (sedimentação e exploração de conhecimentos).

Software

R
Jupyter
OCTAVE
MATLAB
Python

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	30,00
Trabalho laboratorial	70,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	27,00
Frequência das aulas	39,00
Trabalho laboratorial	12,00
Total:	78,00

Obtenção de frequência

Avaliação será baseada na realização de:

1. 2 trabalhos a realizar durante o semestre;
2. 2 mini-testes.

Fórmula de cálculo da classificação final

35% P1 + 35% P2 + 15% MT1 + 15% MT2 sendo: P - Projeto e MT - Mini-Teste.