Resumo: |
O principal objetivo do projeto MyTag é a validação de uma nova abordagem para deteção de micro contaminantes combinando análise de scattering, com modelos em tempo real e
inteligência artificial (IA), potenciada com etiquetas de impressão Molecular (MIP Tags). Pretende-se demonstrar que, com este método, é possível desenvolver uma nova plataforma
universal de deteção molecular, que pode ser implementada com instrumentação optoeletrónica simples e robusta, permitindo deteção em tempo real em ambientes complexos e em
diversos contextos, tais como controlo de qualidade da água, otimização de processos industriais e diagnóstico médico. A principal motivação advém de uma ampla diversidade de
substâncias nocivas que ameaçam a nossa saúde, e que contrasta fortemente com a pouca cobertura das ferramentas de monitorização disponíveis, que na maioria das vezes
dependem da recolha de amostras, extração química e análise laboratorial. Apesar de avanços notáveis no desenvolvimento de novas tecnologias de deteção, tais como a fotónica e
a eletroquímica, são poucas as tecnologias comercialmente disponíveis capazes de providenciar a cobertura necessária [1-5]. A solução proposta em MyTag baseia-se em resultados
recentes do INESC TEC, que demonstrou que aplicação de métodos de IA, suportados em modelos físicos, combinado com a análise dos padrões de backscatering, possibilitou a
identificação de diferentes tipos de células, vesículas extracelulares e outras nanopartículas em concentrações muito baixas e com alta precisão. |
Resultados: |
The main goal of the project MyTag, is to validate a new approach for the real time detection of micro contaminants in complex scenarios, from water quality control, industrial
process optimization, to fast medical diagnostic. A new universal molecular detection platform is envisage using a combination of scattering analysis, assisted with real time modeling
and artificial intelligence (AI) coupled with Molecular Imprinted Tags (MIP Tags), that can be implemented with relatively simple and robust optoelectronic instrumentation. Our
motivation lays in the fact that the ubiquity and wide diversity of damaging substances that threaten our health and the environment, is in contrast with the poor coverage of the
available monitoring tools, which most of the times rely on sample collection, chemical extraction, and laboratory analysis. Although remarkable progresses are underway towards
the development of new sensing technologies, such as photonics and electrochemistry, very few solutions provide the market with the needed technologies [1-5]. The solution
proposed by MyTag builds on very recent results of INESC TEC team which demonstrated the application of AI methods, supported by physical modeling, to the analysis of the
backscattering patterns, enabled the identification of different kinds of cells, extracellular vesicles and other micro and NPs at very low concentrations and with high accuracy. |