Computação Paralela

Código:

CC4014

Sigla:

CC4014

Nível:

400

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
E:BBC	0	PE_Bioinformática e Biologia Computacional	1	-	6	42	162
M:A_ASTR	0	Plano de Estudos oficial desde_2013/14	1	-	6	42	162
			2
M:BBC	0	Plano estudos a partir de 2018	2	-	6	42	162
M:CC	10	PE a partir do ano letivo de 2014	1	-	6	42	162
M:DS	4	Plano Oficial a partir de 2018_M:DS	1	-	6	42	162
MI:ERS	2	Plano Oficial desde ano letivo 2014	4	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Dotar os estudantes do conhecimento teórico e prático dos modelos de computação orientados para arquiteturas paralelas e distribuídas. Será dada ênfase ao desenvolvimento de competências de programação para memória distribuída com o MPI, e de programação em memória partilhada com processos, threads e OpenMP.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao completarem esta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

• conhecer os principais modelos, paradigmas, ambientes e ferramentas de programação paralela
• entender e aferir conceitos relativos à estrutura, funcionamento e desempenho de programas paralelos
• formular soluções nos principais paradigmas de programação paralela, nomeadamente MPI, Pthreads e OpenMP

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Fundamentos:
Programação paralela, concorrência e paralelismo. Taxonomia de Flynn. Metodologia de programação de Foster. Principais modelos e paradigmas de programação paralela.

Programação em Memória Distribuída com o MPI:
A especificação MPI, troca explícita de mensagens, protocolos de comunicação, tipos derivados e empacotamento de dados, comunicações colectivas, comunicadores, topologias.

Programação em Memória Partilhada com Processos:
Processos, segmentos de memória partilhada, mapeamento de ficheiros em memória partilhada, spinlocks, semáforos.

Programação em Memória Partilhada com o Pthreads:
Processos multithreaded com o Pthreads, mutexs, variáveis de condição, chaves, implementações do Pthreads.

Programação em Memória Partilhada com o OpenMP:
A especificação OpenMP, directivas de compilação, constructores de work-sharing, constructores de sincronização, funções básicas, funções de locking, variáveis de ambiente, remoção de dependências nos dados, desempenho, combinando o OpenMP com o MPI.

Métricas de Desempenho:
Medidas de speedup, eficiência, redundância, utilização e qualidade duma aplicação paralela. Lei de Amdahl. Lei de Gustafson-Barsis. Métrica de Karp-Flatt. Métrica de isoeficiência.

Algoritmos Paralelos:
Estratégias de escalonamento e balanceamento de carga. Paralelização de algoritmos de ordenação, de algoritmos de procura, de algoritmos baseados em métodos de Monte Carlo, e de algoritmos para multiplicação de matrizes.

Bibliografia Obrigatória

Michael J. Quinn; Parallel Programming in C with MPI and OPenMP, McGraw-Hill.
P. Pacheco.; Parallel Programming with MPI, Morgan Kaufmann
B. Nichols, D. Buttlar and J.P. Farrell; Pthreads Programming, O'Reilly
R. Chandra, L. Dagum, D. Kohr, D. Maydan, J. McDonald and R. Menon; Parallel Programming in OpenMP, Morgan Kaufmann
M. Mitchell, J. Oldham and A. Samuel; Advanced Linux Programming, New Riders
B. Wilkinson, M. Allen.; Parallel Programming: Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers , Prentice Hall.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teórico-Práticas: exposição e discussão dos conceitos sobre modelos de programação paralela e distribuída; resolução de exercícios e apoio no desenvolvimento de trabalhos práticos de programação ilustrativos dos vários modelos de programação paralela.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Trabalho laboratorial	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	70,00
Frequência das aulas	39,00
Trabalho laboratorial	49,00
Total:	158,00

Obtenção de frequência

N.A.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação dos alunos faz-se por realização de 2 trabalhos práticos e de um exame final escrito. Cada trabalho prático terá um peso total de 3 em 20 valores na classificação final da unidade curricular e o exame final escrito terá um peso de 14 em 20 valores na classificação final da unidade curricular. A classificação mínima no exame é de 40%.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação incide apenas sobre o exame final.

Observações

Contactos: Prof. Eduardo Marques e Prof. Miguel Areias.