M1002 - ECTS

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deve dominar os principais conceitos de Álgebra Linear e Geometria Analítica. Nomeadamente, deve compreender, ser capaz de trabalhar e usar as propriedades dos conceitos de matriz, determinante, espaço vetorial real e função linear.

BIOL1021 - ECTS A Célula é a unidade fundamental da vida e a sua estrutura e funções constituem alicerces centrais da Biologia. A Unidade Curricular de Biologia Celular (BC) tem como primeiro objetivo fornecer o conhecimento necessário à compreensão da arquitetura da célula e do funcionamento integrado da vida celular. É também objetivo desta UC trabalhar os seus conteúdos em contexto de aplicação, e proporcionar o contacto prático ("hands-on") com diferentes tipos de células, organelos e processos celulares, assim como com algumas das técnicas e metodologias fundamentais para a construção do conhecimento em Biologia Celular (e.g., microscopia ótica, microscopia electrónica, fracionamento celular).

M1001 - ECTS

Familiarizar-se com os conceitos básicos e técnicas do cálculo, a nível de funções reais de uma variável real, bem como sucessões e séries.

CC1002 - ECTS

Fornecer aos estudantes uma visão geral sobre a Ciência de Computadores, em particular, sobre os conceitos fundamentais sobre a estrutura e o funcionamento dos computadores digitais e dos sistemas de operacão.  

CC1015 - ECTS Pretende-se que os alunos:
1. Se familiarizem com a utilização de computadores pessoais com sistema operativo da família GNU/Linux;
2. Aprendam a programar na linguagem Python e a executar os programas num terminal;
3. Adquiram competência para codificar algoritmos elementares;
4. Adquiram bons hábitos de programação e de estruturação dos programas;
5. Apreendam algumas estruturas de dados e algoritmos fundamentais;
6. Adquiram competências para testar e corrigir erros dos seus programas.

BIOL1024 - ECTS

CC1023 - ECTS

A UC abordará os temas atuais da Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados (CD), dando aos estudantes um conhecimento técnico, ainda que não aprofundado, sobre os seus conceitos, problemas e aplicações.

Relativamente às áreas de IA e CD os objectivos da UC são:

- Fornecer uma perspetiva histórica do seu surgimento e evolução.
- Identificar a sua relevância e impacto na sociedade atual.
- Estudar a relação com outras ciências e as interações com a sociedade.
- Conhecer as diferentes etapas dos processos de desenvolvimento.
- Desenvolver pequenos projetos de IA e CD.

Q/BIOQ1001 - ECTS Transmitir aos estudantes a importância da Química como ciência transversal, abordando tópicos estruturantes que permitem compreender a estrutura e propriedades da matéria e interpretar os fenómenos de transformação química.

BIOINF1001 - ECTS O objetivo desta UC é fornecer aos estudantes uma introdução às técnicas, ferramentas e recursos práticos disponíveis para bioinformática. Os alunos deverão adquirir competências para a seleção e utilização avançada das ferramentas mais adequadas para realizar tarefas de pesquisa, incluindo acesso às principais bases de dados de sequências públicas, pesquisa avançada e recuperação de conjuntos de dados de expressões génica, análise de expressão diferencial e enriquecimento funcional, alinhamento de sequência de proteínas, entre outras.

Ficarão a conhecer repositórios de software livre (e.g. CRAN, Bioconductor, GitHub), desenvolver scripts e pipelines para automatização de dados de processamento de dados utilizando as linguagens de programação Bash e Python, em particular as ferramentas disponíveis nos módulos BioPython. Irão ainda desenvolver aptidões para uma análise críticas dos resultados obtidos, para a validação e comunicação dos mesmos.

CC1028 - ECTS

O objetivo desta disciplina é compreender e desenvolver técnicas para usar a linguagem de programação para desenvolver programas complexos e automatizar tarefas práticas. Isto inclui compreender e desenvolver programas com tipos abstratos de dados (TAD), em particular para a extração, processamento e visualização de dados.

CC2005 - ECTS

Dotar os estudantes da teoria e prática necessária à concepção, construção e análise de bases de dados relacionais.

CC1007 - ECTS Reforçar as competências de programação dos estudantes, com ênfase no desenho e implementação de algumas das principais estruturas de dados e correspondentes algoritmos. Será usada uma metodologia orientada aos objectos com recurso à linguagem Java. Serão introduzidas noções sobre eficiência e análise de complexidade de algoritmos.

BIOL2008 - ECTS

Habilitar os alunos com conceitos básicos e metodologias de análise em Genética Formal e Populacional.

BIOL2015 - ECTS

I - Adquirir conhecimentos estruturantes sobre a microbiologia como ciência e os seus objectos de estudo, com especial ênfase nos procaríontes (Bacteria e Archaea).

 

II - Compreender a dinâmica do crescimento bacteriano e os mecanismos da variabilidade genética como factores decisivos da sua diversidade e ubiquidade.

 

III -  Adquirir competências procedimentais no isolamento, cultura e manipulação laboratorial de microrganismos que permitam estudos do seu fenótipo (e.g. microscópicos; metabólicos;

resistência a compostos antimicrobianos; etc), e do seu genoma e genótipo (e.g. elementos genéticos móveis – Tn e IS; determinantes de patogenicidade e virulência; etc).

 

IV - Compreender o papel dos microrganismos na biosfera, desde a sua crucial importância nos ciclos biogeoquímicos até ao complexo universo de interacções bióticas com animais e plantas.

 

V - Ser capaz de interpretar e comentar questões científicas na área da microbiologia.

M2043 - ECTS

BIOINF2001 - ECTS

Esta UC vai-se focar nos principais algoritmos para processamento e análise de sequências biológicas (DNA, RNA ou proteínas). O objetivo é que os estudantes sejam capazes de entender como funcionam estes algoritmos e que os possam aplicar para responder a desafios computacionais na análise de sequências biológicas.

CC2008 - ECTS

Esta UC faz uma introdução à Aprendizagem Computacional (AC) fornecendo aos estudantes uma breve contextualização histórica e referência a algumas das suas aplicações mais relevantes.

Pretende-se que os estudantes façam um primeiro contacto com várias tarefas e abordagens envolvidas em problemas de AC e que possam, desta forma, identificar as estratégias mais adequadas.

M2041 - ECTS Aquisição de uma base sólida de conhecimentos em estatística indutiva e desenvolvimento de capacidades e engenho em técnicas de modelação estatística, fundamentais para a apresentação, tratamento e interpretação de conjuntos de dados.

Q/BIOQ2001 - ECTS - Estudar propriedades físicas, químicas, biológicas e estruturais das proteínas.
- Conhecer os Princípios de catálise enzimática.
- Usar técnicas computacionais para o estudo estrutural e funcional dos sistemas moleculares abordados, e previsão das propriedades abordadas.
- Utilizar ferramentas de machine learning para construir modelos Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) robustos e precisos, acelerando a descoberta de moléculas com propriedades biológicas desejáveis.

CC3043 - ECTS Esta UC consiste numa introdução a alguns dos fundamentos algorítmicos de aprendizagem computacional profunda e por reforço. 

Pretende-se que os estudantes façam um primeiro contacto com tais conceitos e com métodos concretos de implementação de tais algoritmos.

Deverão ser capazes de selecionar fundamentadamente algoritmos adequados assim como detalhes de arquiteturas de modelos e técnicas de aprendizagem para cada tarefa apresentada. 

Deverão saber estimar o desempenho dos métodos aplicados e usar esta informação para desenho iterativo dos modelos.

CC3008 - ECTS

O objetivo desta unidade curricular é familiarizar os alunos com os conceitos e tecnologias utilizados no desenvolvimento de aplicações centradas na web. Isto inclui aprender sobre os diferentes tipos de aplicações web, as diferentes tecnologias que podem ser usadas para construí-las e as melhores práticas para projetar e desenvolver aplicações web.

CS3002 - ECTS

BIOL2003 - ECTS

Habilitar os alunos com conhecimentos básicos sobre etapas fundamentais relativas à origem e evolução do homem, e com um quadro conceptual que lhes permita compreender os padrões de diversidade biológica e genética das populações humanas contemporâneas. Familiarizá-los com ferramentas de análise em investigação antropológica.

CC3047 - ECTS Introdução ao uso de infra-estruturas de "cloud computing" para processamento massivo de dados ("big data") em problemas do mundo real.

BIOL3023 - ECTS

O objectivo de aprendizagem da disciplina de Evolução é proporcionar aos alunos os conhecimentos básicos de biologia evolutiva, de forma a que percebam que é este o fio condutor e unificador de todas as Ciências Biológicas. Em particular, espera-se que os alunos se tornem aptos a compreender os processos evolutivos que originaram os padrões de diversidade biológica que hoje observamos.

CC1004 - ECTS

Ensinar conceitos e resultados fundamentais sobre três modelos de computação básicos (autómatos finitos, autómatos de pilha e máquinas de Turing) e sobre as classes de linguagens formais associadas, com foco nas linguagens regulares e independentes de contexto.

CC2009 - ECTS Esta Unidade Curricular tem como objetivo fornecer aos estudantes uma perspetiva integrada dos fundamentos da segurança e privacidade informática; visa dotar os estudantes dos princípios de segurança de sistemas e privacidade de dados.