Bases de Dados

Código:

CC2005

Sigla:

CC2005

Nível:

200

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=479
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	3	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	56	162
L:CC	70	Plano estudos a partir do ano letivo 2021/22	2	-	6	56	162
L:F	4	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	56	162
L:G	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	3	-	6	56	162
L:IACD	61	Plano Oficial a partir do ano letivo 2021/22	2	-	6	56	162
L:M	11	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	56	162
			3
L:MA	0	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	56	162
L:Q	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Dotar os estudantes da teoria e prática necessária à concepção, construção e análise de bases de dados relacionais.

Resultados de aprendizagem e competências

Os estudantes deverão adquirir as seguintes competências:

Saber:

• Caracterizar um sistema de gestão de base de dados;
• Conhecer os modelos ER e modelo relacional de dados;
• Álgebra relacional como linguagens formal de manipulação de bases de dados relacionais;
• Os fundamentos da linguagem SQL, como linguagem de definição e manipulação de dados;
• Regras de normalização de bases de dados com base em dependências funcionais e multivalor.

Fazer:

• Modelar uma base de dados de média dimensão em ER e proceder à sua conversão para base de dados relacional;
• Criar e manipular uma base de dados em SQL

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução aos Sistemas de Bases de Dados
Conceitos Básicos. Características e vantagens da abordagem de base de dados. Funcionalidades típicas de um SGBD. Fases do desenho de uma base de dados.

O Modelos ER.
O modelo ER: entidades tipo, entidades fracas, atributos, relacionamentos e chaves.

O Modelo Relacional
Relações, atributos, domínios e tuplos. Superchaves, chaves primárias e chaves externas. Restrições de integridade. Esquema relacional. Conversão do modelo ER  para o relacional.

A linguagem SQL.
A DDL do SQL: administrar tabelas, restrições de integridade e domínios. A DML do SQL: consultas básicas, encadeadas e correlacionadas. Operações de junção, agregação, inserção, remoção e alteração. Visões.

Álgebra relacional.
Operações da álgebra relacional e seu mapeamento em SQL.

Integridade e Segurança
Integridade de referência. SQL embebido. Asserções e triggers. Segurança e autorizações. Transacções, concorrência e tolerância a falhas.

Normalização
Formas normais e normalização de relações. Dependências funcionais, multi-valor e de junção. Decomposição com junção-não-aditiva. Formas normais: 3ª, 4ª e Boyce-Codd.

Organização Física dos Dados
Registos, ficheiros de registos e índices.

Bases de dados não relacionais ("NoSQL").
Examplos.

Bibliografia Obrigatória

Elmasri Ramez; Fundamentals of database systems. ISBN: 0-321-20448-4

Bibliografia Complementar

A. Silberschatz, H. Korth and S. Sudarshan; Database Systems Concepts 5/E, McGraw-Hill
Ullman Jeffrey D., 1942-; A first course in database systems. ISBN: 0-13-887647-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas: para exposição e discussão dos conceitos fundamentais da teoria e prática de bases de dados como sistemas de manipulação de grandes quantidades de informação.

Aulas Práticas: para resolução de exercícios ilustrativos dos conceitos introduzidos nas aulas teóricas.

Software

MySQL Server

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Teste	20,00
Trabalho prático ou de projeto	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	70,00
Frequência das aulas	56,00
Trabalho laboratorial	36,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Para obtenção de frequência os alunos têm de frequentar 3/4 das aulas práticas.

Estão dispensados deste requisito alunos com estatuto especial devidamente reconhecido (trabalhador-estudantes, dirigentes associativos, etc).

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação compreende os seguintes componentes e respectivos pesos percentuais na nota final:

• projecto de modelação e implementação de bases de dados em grupos de até 3 alunos - 20 %
• teste individual de SQL em ambiente de laboratório - 20 %
• exame final - 60 %, com nota mínima de 40 % (8 valores) para aprovação final.