Towards an auto-associative topology state estimator

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2013

Autores

Jakov Krstulovic (Autor) Outra; Vladimiro Miranda (Autor) FEUP; António J. A. Simões Costa (Autor) Outra; Jorge Pereira (Autor) FEP

Revista

Título: IEEE Transactions on Power Systems

Vol. 28 Nº 3

Páginas: 3311-3318

ISSN: 0885-8950

Editora: IEEE

Indexação

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INSPEC

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Outras Informações

ID Authenticus: P-006-8JP

DOI: 10.1109/tpwrs.2012.2236656

Abstract (EN): This paper presents a model for breaker status identification and power system topology estimation based on a mosaic of local auto-associative neural networks. The approach extracts information from values of the analog electric variables and allows the recovery of missing sensor signals or the correction of erroneous data about breaker status. The results are confirmed by extensive tests conducted on an IEEE benchmark network.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8