EPSO: Evolutionary Particle Swarms

• Tipo: Capítulo ou Parte de Livro
• Data: 2007

Autores

V. Miranda (Autor) FEUP; Hrvoje Keko (Autor) FEUP; Alvaro Jaramillo (Autor) Outra

Livro

Título: Advances in Evolutionary Computing for System Design

Páginas: 139-167

ISBN: 978-3-540-72377-6

Editora: Springer

Indexação

Scopus - 38 Citações

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Outras Informações

ID Authenticus: P-005-4MW

DOI: 10.1007/978-3-540-72377-6_6

Abstract (EN): This chapter presents EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization), as an evolutionary meta-heuristic that implements a scheme of self-adaptive recombination, borrowing the movement rule from PSO (Particle Swarm Optimization). Besides the basic model, it discusses a Stochastic Star topology for the communication among particles and presents a variant called differential EPSO or dEPSO. The chapter presents results in a didactic Unit Commitment/Generator Scheduling Power System problem and results of a competition among algorithms in an intelligent agent platform for Energy Retail Market simulation where EPSO comes out as the winner algorithm.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica