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Framework for Sustainability Metrics

Título
Framework for Sustainability Metrics
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2007
Autores
António A. Martins
(Autor)
FEUP
Carlos A. V. Costa
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Subhas K. Sikdar
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 46 10
Páginas: 2962-2973
ISSN: 0888-5885
Indexação
Publicação em ISI Web of Science ISI Web of Science
Publicação em Scopus Scopus
COMPENDEX
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia química
Outras Informações
Abstract (EN): This work presents the application of a new framework for sustainability metrics to industrial processes, in particular, to chemical processes. The sustainability of an industrial process can be evaluated using a set of three-dimensional (3D) indicators that represent all three dimensions of sustainability: economic, environmental, and societal. The four 3D metrics proposed in this worksnamely, material intensity, energy intensity, potential chemical risk, and potential environmental impactsare applicable to a wide range of process systems. The first two metrics are associated with the process operation. The remaining two metrics, potential chemical risk and potential environmental impact, respectively represent chemical risk to human health in the process environment, and the potential environmental impact of the process on the surrounding environment. To illustrate this framework and the applicability of the proposed set of 3D metrics, two case studies are presented: chlorine production process using three different alternatives (membrane, diaphragm, and mercury cells), and the separation of an acetone/chloroform mixture by two different solvents (benzene and methyln- pentyl-ether). Results of this study show that this framework can be effective in selecting the more-sustainable process by comparing process alternatives.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
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