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Profiling Microglia in a Mouse Model of Machado-Joseph Disease

Título
Profiling Microglia in a Mouse Model of Machado-Joseph Disease
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2022
Autores
Campos, AB
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Duarte Silva, S
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Fernandes, B
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
das Neves, SP
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Marques, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Teixeira Castro, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Neves Carvalho, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Monteiro Fernandes, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Portugal, CC
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Socodato, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Summavielle, T
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ambrosio, AF
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Relvas, JB
(Autor)
FMUP
Maciel, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: BiomedicinesImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 13
Editora: MDPI
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00W-1WC
Resumo (PT):
Abstract (EN): Microglia have been increasingly implicated in neurodegenerative diseases (NDs), and specific disease associated microglia (DAM) profiles have been defined for several of these NDs. Yet, the microglial profile in Machado-Joseph disease (MJD) remains unexplored. Here, we characterized the profile of microglia in the CMVMJD135 mouse model of MJD. This characterization was performed using primary microglial cultures and microglial cells obtained from disease-relevant brain regions of neonatal and adult CMVMJD135 mice, respectively. Machine learning models were implemented to identify potential clusters of microglia based on their morphological features, and an RNA-sequencing analysis was performed to identify molecular perturbations and potential therapeutic targets. Our findings reveal morphological alterations that point to an increased activation state of microglia in CMVMJD135 mice and a disease-specific transcriptional profile of MJD microglia, encompassing a total of 101 differentially expressed genes, with enrichment in molecular pathways related to oxidative stress, immune response, cell proliferation, cell death, and lipid metabolism. Overall, these results allowed us to define the cellular and molecular profile of MJD-associated microglia and to identify genes and pathways that might represent potential therapeutic targets for this disorder.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 27
Documentos
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