Sistemas de Apoio à Decisão em Saúde

Código:

OPT4_09

Sigla:

SADS

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Medicina

Ocorrência: 2021/2022 - 1S (de 27-09-2021 a 07-01-2022)

Ativa?	Não
Unidade Responsável:	Ensino Médico Pré-Graduado
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIM	0	Plano Oficial em Vigor	4	-	3	26	81

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Resultados de aprendizagem e competências

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Nenhum

Programa

1. Análise de Clusters: métodos não hierárquicos, métodos hierárquicos;


2. Modelos de classificação: árvores de classificação, análise de discriminante linear e quadrática, Naive Bayes;


3. Modelos a de Regressão: modelos aditivos, regressão linear local, modelos parcialmente lineares, árvores de regressão;


4. Aprendizagem baseada em Instâncias: k-vizinhos mais próximos;


5. Métodos de sumarização da informação: análise de componentes principais;

Bibliografia Obrigatória

Ian H. Witten, Eibe Frank, Jim Gray; Data mining: Pratical Machine Learning tools and techniques with Java implementations., 2000. ISBN: 978-1558605527
Tom M. Mitchell; Machine Learning , McGraw-Hill Education. ISBN: 9780070428072

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

O programa descrito envolve 28 horas a decorrer durante 1 semestre, com as seguintes modalidades: aulas teórico-práticas (26 horas: 2h/semana).

Software

R

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	20,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	40,00
Trabalho escrito	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	26,00
Estudo autónomo	55,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

De acordo com o regulamento pedagógico em vigor no ICBAS

Fórmula de cálculo da classificação final

Participação presencial ponderada em 20% e apresentação e trabalho escrito ponderado em 80% na classificação final.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Trabalho escrito ponderado em 100% na classificação final.

Melhoria de classificação

Prova Oral