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Princípios e Aplicações de Deteção Remota

Código: RM09     Sigla: PADR

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Ciências do Mar

Ocorrência: 2024/2025 - 1S (de 16-09-2024 a 14-02-2025) Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Microscopia
Curso/CE Responsável: Mestrado em Ciências do Mar - Recursos Marinhos

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MCMRM 0 Plano Oficial 2018 1 - 5 50 135

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Ana Cláudia Moreira Teodoro Regente

Docência - Horas

Teórica: 2,14
Prática: 1,43
Tipo Docente Turmas Horas
Teórica Totais 1 2,143
Ana Cláudia Moreira Teodoro 2,142
Prática Totais 1 1,429
Ana Cláudia Moreira Teodoro 1,428

Língua de trabalho

Português e inglês

Objetivos

Ministrar conhecimentos fundamentais sobre a detecção remota, seus príncipios e aplicações. Ministrar conhecimentos básicos de processamento de imagem, através da realização de fichas de trabalho. Ministrar o necessário conhecimento para a elaboração de um trabalho de investigação sobre uma temática a definir no âmbito das aplicações marinhas e costeiras no âmbito ótico e SAR.

Resultados de aprendizagem e competências

Aprender os conhecimentos fundamentais da deteção remota.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

-Principios da Detecção Remota: Fontes de Energia e conceitos electromagnéticos. - Características dos satélites e sensores. - Conceitos Básicos de Processamento Digital de Imagem: Histrogramas e Filtros - Satélites, sensores e aplicações - Classificação de imagem. - Exemplos sobre a aplicação da detecção remota aos recursos marinhos e zonas costeiras. - Aplicações SAR oceanográficas

Bibliografia Obrigatória

John R. Jensen. - 2nd edition; Remote sensing of the environment : an earth resourse perspective , Upper Sadlle River : Prentice-Hall, 2007. ISBN: 0-13-188950-8
Ana Duarte Fonseca, João Cordeiro Fernandes; Detecção remota , Lisboa : Lidel, 2004. ISBN: 972-757-292-8
Thomas M. Lillesand,, Ralph W. Kiefer, Jonathan W. Chipman; Remote sensing and image interpretation, 7th Edition, Wiley, 2015. ISBN: ISBN: 978-1-118-34328-9
James B. Campbell, Randolph H. Wynne ; Introduction to Remote Sensing, Fifth Edition, Guilford Publications, 2022. ISBN: 9781462549405
Seelye Martin; An introduction to ocean remote sensing, 2nd Edition, Cambrigge University Press, 2014. ISBN: 9781107019386

Bibliografia Complementar

I. S. Robinson; Satellite oceanography : an introduction for oceanographers and remote-sensing scientists, Chichester : John Wiley and Sons, 1994. ISBN: 0-471-95424-1
Optical Satellite Remote Sensing of the Coastal Zone Environment - An Overview. Environmental Applications of Remote Sensing, C6, 165-196. Marghany (Ed.), ; Teodoro, A.C. , In-Tech, 2016. ISBN: 978-953-51-2444-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A avaliação é feita através de um trabalho de investigação em formato de artigo científico e a apresentação do mesmo.

Software

QGIS
ArcGIS PRO
SNAP (ESA)

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Prova oral 25,00
Trabalho escrito 75,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 85,00
Frequência das aulas 50,00
Total: 135,00

Obtenção de frequência

Para ter frequência o estudante deverá realizar o trabalho proposto e apresentá-lo.É obrigatória a presença em 75% das aulas.

 

 

 

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota final= Nota trabalho escrito (75%) +nota apresentação oral (25%)

Melhoria de classificação

Caso o estudante pretenda efectuar melhoria de nota, deverá entregar num prazo não superior a uma semana, uma versão melhorada do trabalho.

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