Modelação Ecológica e Ordenamento Costeiro

Código:

RM29

Sigla:

MEOC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências do Mar

Ocorrência: 2022/2023 - 2S (de 20-02-2023 a 14-07-2023)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Microscopia
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciências do Mar - Recursos Marinhos

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCMRM	0	Plano Oficial 2018	1	-	5	50	135

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

O objetivo principal é fornecer ferramentas e conhecimentos essenciais nas áreas da biologia, ecologia e gestão marinhas. A primeira parte foca-se na modelação, como ferramenta potente para interpretar padrões, inferir conhecimentos e fazer estimativas ou previsões. O objetivo é dotar os estuantes dos conhecimentos sobre modelação necessários para uma abordagem correta e válida, e de os capacitar a desenvolver vários dos modelos utilizados na ecologia e gestão costeira. A segunda parte incide sobre o ordenamento do mar, uma vez que este constitui atualmente a ferramenta de eleição para a gestão integrada do espaço marítimo na Europa e em Portugal. O objetivo é dotar os estudantes com conhecimentos sobre os enquadramentos legais e as ferramentas de ordenamento e de os capacitar com espírito crítico para poder avaliar a sustentabilidade de atividades e usos do mar.

Resultados de aprendizagem e competências

- Identificação de tipos de modelos utilizados na ecologia, seus pressupostos, domínios, características e limitações.

- Identificação dos componentes de modelos ecológicos e dos procedimentos necessários para os desenvolver.

- Identificação de modelos adequados dependentemente do problema a abordar e das características da informação e/ou dos dados disponíveis.

- Desenvolvimento de modelos ecológicos simples.

- Familiarização com a política marítima integrada da UE e o enquadramento legal atual do ordenamento do mar em Portugal.

- Identificação de instrumentos de ordenamento e de gestão espacial (e.g. Áreas Marinhas Protegidas, Recifes Artificias) e exemplos de implementação em Portugal.

- Desenvolvimento de capacidade crítica e conhecimento de ferramentas apropriadas para avaliar a sustentabilidade de usos do mar.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução à modelação

- Modelos empíricos, deterministas, estocásticos e mecanísticos; escala, dimensão, variáveis e procedimentos

- Modelos de regressão: lineares, GLM e GAM; desenvolvimento, interpretação e validação

- Modelos geo-estatísticos, autocorrelação, interpolação

- Redes neuronais: funcionamento e aplicação

- Modelos ecológicos: conceptualização, parametrização, calibração, análise de sensibilidade

Introdução ao ordenamento

- Perspetiva histórica; conceitos-base (e.g. desenvolvimento sustentável, sistemas social-ecológicos, gestão adaptativa); ferramentas-base (e.g. avaliação ambiental estratégica, estudo de impacto ambiental)

Ordenamento do mar EU/Portugal

- Políticas e diretivas europeias; políticas e leis em Portugal; outros exemplos e análise comparativa

Instrumentos e experiências em ordenamento

- Áreas marinhas protegidas; recifes artificiais e gestão espacializada da pesca; estuários

Requisitos para gestão adaptativa

- Monitorização; avaliação da eficácia de gestão; participação pública

Bibliografia Obrigatória

Venables WN, Smith DM and the R Core Team ; An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2015 (Disponível em: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf)

Bibliografia Complementar

Agardy T, Davis J, Sherwood K, Vesteergaard O ; Taking steps toward marine and coastal ecosystem-based management, UNEP, 2011
Center for Ocean Solutions ; Decision Guide: Decision Support Tools for Marine Spatial Planning, The Woods Institute for the Environment, Stanford University, California, 2011
Zuur AF, Ieno EN, Smith GM ; Analysing Ecological Data, Springer, New York, 2007
Pebesma EJ ; Gstat users manual (Disponível em: http://www.gstat.org/gstat.pdf)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição de conteúdos teóricos e estudos de caso, e discussão da matéria.

Trabalho prático de modelação autónomo e apoiado com exposições teóricas específicas nas aulas teórico-práticas.

Apresentações individuais de temas escolhidos pelos estudantes com base em lista de artigos fornecida no início das aulas.

Software

"R" (free software, https://www.r-project.org/)

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	20,00
Trabalho escrito	20,00
Trabalho prático ou de projeto	60,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	5,00
Elaboração de projeto	60,00
Trabalho escrito	20,00
Frequência das aulas	50,00
Total:	135,00

Obtenção de frequência

De acordo com a legislação em vigor na Uniersidade do Porto.

Fórmula de cálculo da classificação final