An ensemble regression approach for bus trip time prediction

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2006

Autores

João M. Moreira (Autor) FEUP; Jorge Freire de Sousa (Autor) FEUP; Alípio M. Jorge (Autor) FEP; Carlos Soares (Autor) FEP

Ata de Conferência Internacional

Título: Proceedings of the EWGT2006 joint conferences

Páginas: 317-321

The 11th meeting of the EURO working group on transportation

Bari, Italy, 27 a 29 de Setembro de 2006

Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

CORDIS: Ciências Físicas > Ciência de computadores > Cibernética > Inteligência artificial ; Ciências Tecnológicas > Engenharia

Outras Informações

Abstract (EN): This paper is about bus trip time prediction in mass transit companies. We describe the motivations to accomplish this task and how it can support operational management on such companies. Then, we describe a Data Mining framework that recommends the expected best regression algorithm(s), from an ensemble, to predict the duration of a given trip. We present results that show the advantage of using an ensemble regression approach.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica