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Chapter 15 - Building Virtual Driving Environments From Computer-Made Projects

Título
Chapter 15 - Building Virtual Driving Environments From Computer-Made Projects
Tipo
Capítulo ou Parte de Livro
Ano
2018
Autores
Carlos Campos
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Hugo Pinto
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Leitão
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Pereira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
António Coelho
(Autor)
FEUP
Carlos Rodrigues
(Autor)
FEUP
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Outras Informações
Resumo (PT):
Abstract (EN): Over the last few years, numerous studies have been conducted that have sought to address automatic image classification. These approaches have used a variety of experimental sets of images from several photography sites. In this chapter, the authors look at some of the most widely used in the field of computational aesthetics as well as the capacity for generalization that each of them offers. Furthermore, a set of images built up by psychologists is described in order to predict perceptual complexity as assessed by a closed group of persons in a controlled experimental setup. Lastly, a new hybrid method is proposed for the construction of a set of images or a dataset for the assessment and classification of aesthetic criteria. This method brings together the advantages of datasets based on photography websites and those of a dataset where assessment is made under controlled experimental conditions.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 15
Documentos
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