Epidemiologia e Bioestatística II

Código:

MD1205

Sigla:

EB II

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Físicas

Ocorrência: 2018/2019 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Mestrado Integrado
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina Dentária

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIMD	103	PLANO OFICIAL 2007/2008 BOLONHA	1	-	5	72	135

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Os objetivos fundamentais são o aprofundamento e a consolidação do espírito científico, iniciados na Unidade Curricular de EB I.
Desta forma, pretende-se que os estudantes diferenciem a aplicabilidade de diferentes métodos estatísticos paramétricos e não paramétricos capazes de testar hipóteses de relação. Adicionalmente, pretende-se que saibam determinar a força e a evidência dos resultados estatísticos obtidos e, por último, saber discutir a plausibilidade de um possível nexo de causalidade.
Pretende-se que obtenham capacidade crítica, ainda que empírica, do cariz multifactorial que está subjacente à origem da esmagadora maioria das doenças. No domínio da Epidemiologia pretende-se ainda, que os estudantes saibam interpretar as principais propriedades dos métodos de diagnóstico e, em função das mesmas, saibam discutir a aplicação dos meios e métodos de diagnóstico mais adequados aos objetivos propostos.para avaliar a causa das doenças

Resultados de aprendizagem e competências

Como resultados de aprendizagem estima-se que os estudantes obtenham capacidade analítica e crítica perante resultados estatísticos e obtenham capacidade crítica na análise de artigos científicos. 

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Estatística - Análise estatística com SPSS e cálculo

Ajustamento de uma variável a uma função de distribuição de probabilidades: Kolmogorov – Smirnov e teste do Qui-quadrado
Correlação e Regressão linear de Pearson
Correlação de Spearman
Teste do Qui-quadrado para a independência
Teste Kappa e McNemar
Testes U para amostras independentes e emparelhadas

EPIDEMIOLOGIA E SAÚDE PÚBLICA

Meios de prevenção: rastreios
Conceitos de “Normalidade”
Epidemiologia Clínica - Testes de diagnóstico
Propriedades dos testes de diagnóstico
Razões de probabilidades positiva e negativas
Análise de curvas ROC.

Bibliografia Obrigatória

Daniel Wayne W.; Biostatistics. ISBN: 978-0471-45654-4
Gordis Leon; Epidemiology. ISBN: 978-1-4160-4002-6
Beaglehole R.; Epidemiologia básica. ISBN: 972-98811-2-X
Jekel James F.; Epidemiologia, bioestatística e medicina preventiva. ISBN: 85-363-0296-8
Maroco João; Análise estatística - com utilização do SPSS. ISBN: 978-972-618-452-2

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas e teórico-práticas: duas horas semanais.

Aulas práticas: duas semanais.

Trabalho individualizado com alunos: cinco horas e meia semanais.

Software

SPSS

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística > Estatística médica
Ciências da Saúde

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	45,00
Participação presencial	10,00
Teste	45,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	120,00
Frequência das aulas	60,00
Total:	180,00

Obtenção de frequência

As aulas práticas e as aulas teórico-práticas estão sujeitas ao regime de faltas.

O sistema de avaliação será concretizado pelo método de avaliação processual descontínua e sumativa a realizar com um exame teórico e um exame prático.

Avaliação Processual:Teste teórico (cotação 45%); Teste prático de estatística com SPSS e cálculo (cotação 22,5% + 22,5%). Assiduidade: (Cotação 10% da parte proporcional de presenças).

Condições de aprovação:

1. Na avaliação processual, os alunos só poderão ser aprovados com o mínimo de 10 em 20 valores nos exames teórico e prático, e como nota final, no mínimo 10 valores.

2. Presenças mínimas e obrigatórias nas aulas teóricas e práticas (3/4).

Avaliação na Época de Recurso: Teste teórico (cotação 50%); Teste prático de estatística (cotação 50%). 

Condições de aprovação:

1. Nota final, no mínimo 10 valores.

2. Presenças mínimas e obrigatórias nas aulas teóricas e práticas (3/4).

 

Fórmula de cálculo da classificação final

Época normal: O sistema de avaliação é constituído pelo método de avaliação processual, descontínua e sumativa, compreendido em três momentos: 1º Momento de avaliação – Teste prático (P1) de análise estatística em SPSS e cálculo (cotação 0,225 + 0,225); 2º Momento de avaliação – Teste teórico (T1) (cotação 0,45); 3º Momento de avaliação – Assiduidade (cotação estratificada em relação ao número de presenças, além do mínimo obrigatório e, até ao máximo de 2 valores). A aprovação faz-se depender de nota mínima de 10 valores na avaliação P 1 e T1. Fórmula de avaliação processual, descontínua e sumativa: Avaliação final = 0,45*P1 + 0,45*T1 + assiduidade. Os estudantes com frequência mas reprovados no ano anterior não têm a componente de assiduidade. A aprovação faz-se depender de nota mínima de 10 valores nos dois momentos de avaliação descritos P1 e T1, segundo a fórmula de avaliação final = 0,5*P1 + 0,5*T1. Época de Recurso:  Serão submetidos a Exame de Recurso os discentes sem a aprovação anterior e que não possuam mais de 25% de faltas em relação às aulas dadas (obtenção de frequência no ano decorrente ou anterior). Este método de avaliação é composto por um exame teórico (T) e por um exame prático (P) não sujeitos a nota mínima. Estão dispensados deste exame os estudantes com a classificação de 14 valores na respetiva época normal. Fórmula de avaliação em exame de recurso: Avaliação final no Exame Recurso = 0,5*T + 0,5*P

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Avaliação em época especial (setembro):

Esta avaliação é composto por um exame teórico (T) e por um exame prático (P) não sujeitos a nota mínima. 

Avaliação final = 0,75*T + 0,25*P

Melhoria de classificação

Época de recurso.