Estatística

Código:

LRI022

Sigla:

E

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Economia

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Estudos Germanísticos
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Línguas e Relações Internacionais

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LRI	87	Plano Oficial em vigor (2022)	2	-	6	41	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

No final desta UC os estudantes deverão saber/ser capazes de:

1) Dominar conceitos fundamentais relativos à organização e apresentação dos dados

2) Conhecer e aplicar as técnicas da estatística descritiva

3) Conhecer e aplicar as técnicas da estatística inferencial

4) Ler e analisar criticamente trabalhos de natureza quantitativa relacionados com as áreas do ciclo de estudos

5) Proceder à análise e tratamento dos dados, utilizando o Microsoft Excel e o jamovi.

Resultados de aprendizagem e competências

Domínio de conceitos teóricos fundamentais no âmbito da Estatística e sua aplicação em contextos específicos. Capacidade para execução, de forma independente, de análise empírica em ciências sociais e humanas.  Desenvolvimento de uma postura crítica e reflexiva na análise de informação quantitativa. Desenvolvimento da capacidade de comunicação oral e escrita dos conhecimentos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Conceitos Básicos

2. Organização dos dados e análise em folhas de cálculo

3. Estatística Descritiva

4. Inferência Estatística

     4.1. Intervalos de Confiança

     4.2. Testes de Hipóteses

     4.3. Regressão

Bibliografia Obrigatória

Alexander, M., Kusleika, D., & Walkenbach, J; Excel® 2019: Bible, Wiley, 2019. ISBN: 978-1-119-51476-3
Pollock III, P. e B. Edwards ; The Essentials of Political Analysis, Sage Publishing, 2019. ISBN: 978-1506379616

Bibliografia Complementar

Marchant-Shapiro, T.; Statistics for political analysis: Understanding the numbers, SAGE, 2015. ISBN: 978-1452258652
Shively, W. P.; The craft of political research. , Routledge, 2017. ISBN: 9781138284371
Galderisi, P. F; Understanding political science statistics: Observations and expectations in political analysis, Routledge, 2015. ISBN: 9780415890052

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

O processo de ensino/aprendizagem é baseado em aulas teórico-práticas, que incluem a exposição dos elementos teóricos e a realização de exercícios. A participação ativa dos estudantes em contexto de aula é fortemente incentivada, recorrendo-se, nomeadamente, a variados artigos e relatórios sobre temas relacionados com o ciclo de estudo que ilustrem as técnicas estudadas. As aulas decorrem em laboratórios informáticos, de forma a possibilitar, em todos os pontos dos conteúdos programáticos, o recurso a ferramentas informáticas de análise e tratamento dos dados (Microsoft Excel e/ou jamovi), sendo utilizadas bases de dados relacionadas com os temas do ciclo de estudos.

Software

Microsoft Excel
jamovi

Palavras Chave

Ciências Sociais > Ciências políticas > Estudos de políticas > Relações internacionais
Ciências Sociais > Economia
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Trabalho escrito	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	121,00
Frequência das aulas	41,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

De acordo com os parâmetros que constam do Regulamento de Avaliação aplicável aos Cursos do 1.º Ciclo da FLUP.
Há 2 componentes de avaliação: Exame (70%) e Trabalhos para Casa - TPC (30%).
Ambas as componentes da avaliação são obrigatórias e têm nota mínima de 8 valores.
É possível realizar melhoria da classificação final apenas da componente Exame. A nota dos TPC não é passível de recurso.
Em todas as épocas de avaliação (normal, recurso e especial), o exame tem um peso de 70% e os TPC têm um peso de 30%.

Fórmula de cálculo da classificação final

A nota final corresponde à média ponderada da classificação obtida no exame e nos TPC, existindo uma nota mínima de 8 valores em cada componente da avaliação:
70% Exame + 30% TPC

Melhoria de classificação

De acordo com as normas de avaliação da FLUP. É possível realizar melhoria da classificação final apenas da componente Exame. A nota dos TPC não é passível de recurso.