Recursos Informáticos e Métodos de Estudo

Código:

LA023

Sigla:

RIMEST

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt
Unidade Responsável:	Departamento de Estudos Germanísticos
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Línguas Aplicadas

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LA	74	LA - Plano de Estudos	1	-	6	52	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Desenvolver as principais competências necessárias para estudos universitários: pesquisa, espírito crítico, domínio das normas da comunicação científica e de algumas ferramentas informáticas.

Resultados de aprendizagem e competências

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Programa

Nota: O programa será dividido em três módulos, dos quais este será o primeiro.

Módulo 1:

1. Apresentação do programa do módulo, do seu funcionamento e da(s) modalidade(s) de avaliação

2. Métodos de estudo – introdução à gestão do tempo

3. Competência documental

3.1 Pesquisa e avaliação da documentação

3.2 Seleção e aplicação da documentação

4. Comunicação científica

4.1 Caracterização e objetivos

4.2 Atores e objetos (livro, revista científica, atas de colóquio, catálogos, etc.

5. Reflexão sobre a elaboração de um trabalho científico

5.1 Da seleção do tema à estruturação do trabalho

5.2 A organização de uma bibliografia científica

5.3 A questão do plágio

Módulo 2:

Introdução à História dos Saberes - Da Idade do Manuscrito à Era do Digital

1. Elaboração de relatório de congresso;
2. Elaboração de recensão crítica;

3. Análise de um call for papers.

Módulo 3:
1. A sociedade da informação

1.1. A documentação na internet

1.2. Prática: Avaliar a qualidade da informação de páginas web

2. Ferramentas informáticas

2.1. Dicionários, corpus e glossários

2.2. Tradução automática

2.3. O que é o plágio?

3. Prática: Análises de textos traduzidos

Bibliografia Obrigatória

Cottrell, Stella; The^study skills handbook. ISBN: 978-0-230-57305-5
Pochet, Bernard; Méthodologie documentaire. ISBN: 978-2-8041-4632-0

Bibliografia Complementar

Azevedo, Carlos A. Moreira; Metodologia cientifica. ISBN: 972-9114-10-2
Eco, Umberto, 1932-; Como se faz uma tese em ciências humanas. ISBN: 972-23-1351-7
Fragata, Júlio; Noções de metodologia
Ketele, Jean-Marie de; Metodologia da recolha de dados. ISBN: 972-771-074-3
Marconi, Marina de Andrade; Metodologia do trabalho científico. ISBN: 85-224-2991-X
Santo, Paula do Espírito; Introdução à metodologia das ciências sociais. ISBN: 978-972-618-603-8
Silva, Adelina Lopes da; Saber estudar e estudar para saber. ISBN: 972-0-34108-4
Sousa, Gonçalo de Vasconcelos e; Metodologia da investigação. ISBN: 972-26-1559-9
Silva, Augusto Santos 220; Metodologia das ciências sociais

Observações Bibliográficas

Além da bibliografia disponível na biblioteca da FLUP, vários recursos linguísticos (dicionários, sistemas de tradução automática, corpora e ferramentas de exploração dos mesmos), bases de dados bibliográficos ou estatísticos, assim como motores de busca e outros recursos eletrónicos serão aproveitados na resolução das tarefas propostas.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os métodos de ensino serão determinados por cada um dos docentes de acordo com as especificidades da matéria a lecionar.

Software

Moodle
Microsoft Office

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática > Informática aplicada
Ciências Sociais > Ciências da educação > Metodologia de investigação

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	58,00
Frequência das aulas	54,00
Trabalho de investigação	50,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Assiduidade obrigatória: 75% das aulas, salvo nos casos previstos pelo regulamento da FLUP.

Estudantes trabalhadores e outros estudantes legalmente dispensados da presença regular nas aulas devem contactar os docentes no início do semestre.

 

Fórmula de cálculo da classificação final

Os três módulos têm igual valor entre si, pelo que a nota final será a média aritmética da classificação obtida em cada um dos módulos. O arredondamento será feito apenas na nota final.

 

 

Melhoria de classificação

Os estudantes que pretendam fazer melhoria de nota poderão repetir apenas um dos testes de final de módulo.


Todos os testes em que os estudantes tiverem obtido classificação negativa são passíveis de recurso. Sempre qua a nota de um dos testes for igual ou inferior a 7, 5 valores, o recurso é obrigatório.

Observações

Todos os testes em que os estudantes tiverem obtido classificação negativa são passíveis de recurso. Sempre qua a nota de um dos testes for igual ou inferior a 7, 5 valores, o recurso é obrigatório.