SMCB: metodologia para a quantização de cores em imagens faciais

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2007

Authors

Marcelo Zaniboni (Author) Other; Osvaldo Severino Junior (Author) Other; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares (Author) FEUP

Conference proceedings International

Title: Métodos Numéricos e Computacionais em Engenharia

Pages: 532-9 pag.

CMNE/CILAMCE 2007

Porto, 13 a 15 de Junho de 2007

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Other engineering and technologies

CORDIS: Technological sciences > Technology > Computer technology > Image processing

Other information

Resumo (PT): Este trabalho apresenta uma nova metodologia computacional, referente à quantização de cores presentes numa imagem facial no formato RGB, para no máximo 8 cores (preto, azul, verde, ciano, vermelho, magenta, amarelo e branco). A metodologia consiste em converter uma imagem originalmente no formato RGB para os espaços HSV, CMY e YCbCr, [1]; aplicar o método da binarização, no canal S do espaço HSV, M do espaço CMY e Cb do espaço YCbCr e concatenar os canais S, M e Cb resultantes da binarização para um novo espaço denominado SMCb. Para a validação da metodologia construiu-se um sistema CBIR (Content-Based Image Recover), [2], constituídos por imagens faciais do banco de imagens AR Face Database, [3], contendo 833 imagens coloridas de 119 pessoas (65 homens e 54 mulheres), onde para cada pessoa existem 7 imagens com diferentes expressões faciais, sendo 4 delas sem iluminação controlada e 3 com iluminação controlada. O sistema CBIR verificou com as imagens faciais com iluminação controlada em todas as direcções uma precisão de 85% de acerto, entre as demais imagens do banco. A nova metodologia computacional destaca-se principalmente pelo seu armazenamento compacto, e pela possibilidade de segmentar adequadamente partes distintas da face representada, tais como: cabelo, cílios, olhos, barba e pele.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 9