Tecnologias de Bases de Dados

Código:

M.EIC028

Sigla:

TBD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Sistemas de Informação

Ocorrência: 2024/2025 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M.EIC	0	Plano de estudos oficial	1	-	6	39	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Habilitar os/as estudantes a desenvolver e administrar grandes bases de dados relacionais, nomeadamente através da modelação objeto relacional e da otimização do esquema físico e das interrogações SQL. Os/As estudantes estarão ainda habilitados a lidar com a concorrência nas transacções nas base de dados.

Resultados de aprendizagem e competências

O/A estudante terá competências para: (1) Afinar o esquema físico da BD; (2) Otimizar interrogações SQL; (3) Modelar BD objeto-relacional; (4) Saber gerir situações de concorrência; (5) Recuperar e replicar dados.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Supõem-se conhecimentos de programação por objetos, álgebra relacional, bases de dados relacionais, teoria da normalização, álgebra relacional e de SQL.

Programa

1. Esquema físico e afinação de BD. Armazenamento de dados e índices. Execução e otimização de interrogações.


2. Modelação em bases de dados objeto-relacionais.


3. Concorrência


4. Recuperação e replicação.

Bibliografia Obrigatória

Ullman, Jeffrey D.; A First Course in Database Systems. ISBN: 0-13-861337-0
Garcia-Molina, Hector; Database system implementation. ISBN: 0-13-040264-8

Bibliografia Complementar

Date, C. J.; An introduction to database systems. ISBN: 0-201-68419-5
Date, C. J.; A Guide to the SQL Standard. ISBN: 0-201-55822-X
Ramakrishnan, Raghu; Database Management Systems. ISBN: 0-07-115508-2

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas são usadas para exposição formal da matéria, acompanhada da apresentação de exemplos e da respetiva análise laboratorial. Para orientar a vertente experimental da aprendizagem, propõe-se um conjunto de exercícios de aplicação laboratorial cuja resolução se acompanha até à produção de relatórios.

Software

Oracle SQL Developer
Oracle Server 21c

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Gestão de bases de dados

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	60,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho laboratorial	60,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Avaliação distribuída (AD) não inferior a 6.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota = arredonda(0,5 AD + 0,5 EF). Requer-se nota superior a 7,5 no exame final (EF).

Provas e trabalhos especiais

Avaliação constituída por dois trabalhos de pequena dimensão ao longo do semestre. Os temas dos trabalhos são: otimização de perguntas, bases de dados objeto-relacional. Os trabalhos são entregues nas semanas 7 e 13.

Melhoria de classificação

O exame final pode ser melhorado através de um exame de melhoria de classificação. A classificação dos trabalhos pode ser melhorada no ano seguinte.