Estatística

Código:

L.EM026

Sigla:

EST

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Gestão

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Engenharia Mecânica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L.EM	207	Plano de Estudos Oficial	3	-	4,5	45,5	121,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

OBJECTIVOS ESPECÍFICOS: Dotar os estudantes com uma visão integrada da Estatística e da sua utilidade, tornando-os utilizadores potenciais da Estatística Descritiva e da Inferência Estatística.

Resultados de aprendizagem e competências

RESULTADOS ESPERADOS: No final do período letivo, espera-se que os alunos sejam capazes de:
- Enunciar e interpretar os principais conceitos da Estatística;
- Utilizar as ferramentas de estatística descritiva na análise de dados amostrais ou populacionais;
- Utilizar folhas de cálculo excel para a resolução de problemas de estatística;
- Resolver problemas comuns envolvendo a teoria elementar da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, amostragem aleatória, estimação por intervalo, teste de hipóteses e ANOVA.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. OBJECTO E MÉTODO DA ESTATÍSTICA.
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Caracterização de amostras univariadas e bivariadas constituídas por dados quantitativos ou qualitativos.
3. TEORIA ELEMENTAR DE PROBABILIDADE.
4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE: Distribuições de variáveis discretas: função de probabilidade e função distribuição. Parâmetros das distribuições. Transformações lineares de variáveis aleatórias.
5. DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA DE PROBABILIDADE DE DUAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: Distribuições conjunta, marginal e condicional. Variáveis independentes. Covariância e correlação. Combinação linear de variáveis aleatórias.
6. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS UNIVARIADAS: Binomial, Hipergeométrica e Poisson.
7. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS UNIVARIADAS: Uniforme, Exponencial Negativa, Normal, Qui-quadrado, t e F.
8. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS: Distribuição da média amostral. Teorema do limite central. Geração de amostras aleatórias.
9. ESTIMAÇÃO POR INTERVALO: Especificação de intervalos de confiança.
10. TESTE DE HIPÓTESES: Especificação de testes de hipóteses.
11. ANOVA: um fator, efeitos fixos.

Bibliografia Obrigatória

Rui Campos Guimarães, José A. Sarsfield Cabral; Estatística. ISBN: 978-989-642-108-3
Wonnacott, Thomas H.; Introdução à estatística. ISBN: 85-216-0039-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teórico- Práticas: Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem ativa, ilustrada por casos, exemplos e resolução de problemas. Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução dos problemas propostos.

Software

Microsoft Excel

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	75,00
Participação presencial	0,00
Teste	25,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	79,50
Frequência das aulas	42,00
Total:	121,50

Obtenção de frequência

Para se obter frequência na disciplina é necessário ter a classificação mínima indicada  (cf. definição de frequência, " Normas de Avaliação Discente da FEUP, artigo 6º - Frequência e Assiduidade", Conselho Pedagógico da FEUP), ou seja não exceder o número limite de faltas correspondentes a 25% do número de aulas previstas de todos os tipos (teóricas, práticas e teórico-práticas).

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final (CF) é determinada pela seguinte fórmula:

CF = 0.25 MT + 0.75 EF 

MT: Mini-teste em sala de computador a meio do semestre.

EF: Exame Final em época de exames.

Salvo em situações excecionais devidamente comprovadas, não há recurso em sala de computador do Mini-teste.

O exame de recurso tem peso de 75%.

Para ter aprovação final o estudante precisa de ter no exame final (EF) uma classificação mínima de 7 valores.

Provas e trabalhos especiais

Não há provas adicionais nem trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Prova escrita, com peso 1.0

Melhoria de classificação

Melhoria Global: Prova escrita, com peso de 0.75.