Consultoria em Gestão da Informação

Código:

MCI0025

Sigla:

CGI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência da Informação

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCI	14	Plano de estudos oficial	2	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta unidade curricular tem como objetivo introduzir e integrar conhecimento teórico, metodológico, tecnológico e prático na área da gestão e governaça de dados e informação, conferindo capacidades de diagnosticar problemas e planear e gerir intervenções de melhoria na gestão de informação nas organizações.

 

Resultados de aprendizagem e competências

Terminando com sucesso a unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

• Compreender e aplicar os princípios fundamentais de gestão e governança de dados e informação;
• Descrever e aplicar frameworks de gestão e governança de dados de acordo com as necessidades organizacionais
• Discutir os prós e contras da arquitetura e modelação empresarial no contexto de data e governança de informação
• Explicar como a gestão documental e de conteúdos se integram nos frameworks de gestão de dados/governança
• Descrever e realizar o processo de desenvolvimento e implementação de uma estratégia de gestão de conteúdo empresarial no contexto das estruturas anteriores
• Descrever os requisitos específicos para gestão de dados para implementação de IA nas organizações
• Descrever as principais atividades e entregas em consultoria de gestão de dados e informação e aplicá-los a um estudo de caso

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos básicos sobre sistemas de informação nas organizações, gestão da informação, gestão de processos organizacionais, ciclo de vida do desesenvolvimento de sistemas de informação.

Programa

1. Governança organizacional: Dados, Informação, Tecnologia
2. Gestão de dados em organizações
3. Governança de dados em organizações
4. Arquitetura e Modelação Empresarial
5. Gestão de Documentos e Conteúdos
6. Gestão de Dados Mestre e Metadados
7. Gestão de Dados/Governança e IA em Organizações
8. Introdução à Consultoria em Gestão de Dados e Informação

Bibliografia Obrigatória

DAMA International; DAMA-DMBOK Data Management Body Of Knowledge (2nd Edition), DAMA International, 2017. ISBN: 9781634622363
Robert F. Smallwood; Information Governance Concepts, Strategies And Best Practices, Wiley, 2014. ISBN: 978-1-118-42101-7
Jan vom Brocke, Alexander Simons (Editors); Enterprise Content Management in Information Systems Research: Foundations, Methods and Cases, Springer, 2014. ISBN: 978-3-642-39714-1

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A UC decorrerá segundo uma abordagem de aprendizagem orientada a projetos.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	35,00
Exame	30,00
Trabalho prático ou de projeto	35,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	50,00
Estudo autónomo	50,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho de investigação	20,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Realização do trabalho de grupo e trabalho individual.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota final: 35% trabalho de grupo + 35% trabalho individual + 30% exame

Nota mínima de 40% a cada componente.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Aplica-se o mesmo tipo de avaliação dos estudantes ordinários.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação é possível na componente exame.

Observações

Utilização da IA nos trabalhos académicos da unidade curricular

Princípios Éticos e Científicos
O uso da IA é permitido sob estrita adesão a padrões éticos e científicos. Os estudantes devem garantir o utilização adequada das fontes e manter a transparência sobre o uso da IA nos seus trabalhos.

Uso permitido de IA.
Todos os tipos de modelos generativos para criação de imagem, texto ou som são permitidos, mas a transparência no seu uso é requerida através de documentação no apêndice do trabalho.

Criação de Material de Texto
A cópia e colagem direta de textos gerados por IA não é admitida. A IA deve ser usada como um "parceiro de conversação informado", sendo necessária uma apreciação crítica dos textos gerados por IA.

Criação de Imagens
O uso de modelos generativos para criação de imagens é permitido. Imagens criadas usando IA devem ser devidamente creditadas e documentadas.

Documentação no Apêndice
A utilização de IA na escrita académica deve ser documentada numa tabela no apêndice, especificando as ferramentas de IA usadas, a sua aplicação, o processo de revisão crítica e a localização no manuscrito a que se aplica.

Uso Proibido de IA
O uso direto de textos de IA ou de outras pessoas como parte do trabalho académico é proibido. Isto aplica-se a todas as formas de escrita, e qualquer violação será considerada plágio.