Gestão do Conhecimento e Colaboração

Código:

MCI0022

Sigla:

GCC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência da Informação

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCI	17	Plano de estudos oficial	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Dotar os alunos com competências para planear sistemas para gestão do conhecimento e colaboração numa organização segundo uma perspectiva estratégica.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao concluirem com sucesso esta unidade curricular os estudantes serão capazes de:

[estratégia e sistemas de informação]

• identificar os desafios colocados pelos sistemas de informação em geral e soluções de gestão associadas 
• descrever as perspetivas de mercado, recursos e conhecimento sobre a gestão estratégica
• demonstrar como os sistemas de informação podem apoiar diferentes formas de estratégia organizacional
• enunciar e avaliar as questões estratégicas a serem consideradas no desenvolvimento de sistemas de informação 
• demonstrar como os SI ajudam as empresas a usar sinergias, competências chave, e estratégias baseadas em rede para conseguir vantagens competitivas 
• avaliar os desafios colocados pelos sistemas de informação estratégicos associados a soluções inovadoras de gestão 

[gestão do conhecimento e colaboração]

• enumerar e definir os conceitos, dentro de várias disciplinas cientificas, ligados à gestão do conhecimento
• definir a gestão do conhecimento sob várias perpetivas 
• explicar os conceitos de gestão de dados, gestão de informação e gestão do conhecimento e discutir as suas diferenças
• discutir o conceito de conhecimento e explicar a sua relação com os conceitos de dados e informação
• explicar o que são sistemas para gestão do conhecimento e a sua relação com sistemas e tecnologias de informação
• explicar o conceito de colaboração num contexto organizacional e inter-organizacional
• explicar e distinguir os conceitos de rede organizacional, rede inter-organizacional e rede colaborativa

[estratégias de gestão do conhecimento e colaboração]

• descrever estratégias genéricas de gestão do conhecimento
• enumerar e descrever os componentes de uma estratégia de gestão do conhecimento
• enumerar fatores de sucesso, barreiras e riscos das estratégias de gestão do conhecimento
• explicar a interação entre as estrutura organizacionais e os processos de gestão do conhecimento
• descrever os papéis e competências organizacionais relacionadas com a gestão do conhecimento
• enumerar e descrever os instrumentos usados pelas organizações para gestão do conhecimento
• enumerar e descrever as tarefas e processos na gestão do conhecimento
• discutir a influência da cultura organizacional na gestão do conhecimento
• usar ferramentas de representação (modelação) para gestão do conhecimento
• explicar a relação estreita entre colaboração e gestão da informação nas organizações actuais
• explicar a emergência das redes colaborativas de organizações como estratégia de negócio suportada por SI 
• enumerar e explicar as atividades de gestão de redes colaborativas

 [sistemas para gestão do conhecimento e colaboração]

• descrever as principais categorias de sistemas e tecnologias de informação que formam a base tecnológica da gestão do conhecimento
• descrever os principais tipos de conteúdos manipulados na gestão do conhecimento
• descrever os conceitos de arquiteturas e servicos usados como infraestrutura para sistemas de gestão do conhecimento
• demonstrar a utilidade das técnicas de classificação e organização da informação na gestã do conhecimento
• explicar como se utilizam tecnologias semanticas na gestão do conhecimento

[desenvolvimento de estratégias de gestão do conhecimento e colaboração]

• formular objetivos de conhecimento organizacional ao nível estratégico
• especificar atividades e processos de gestão do conhecimento
• integrar atividades e processos de gestão do conhecimento nos processos de negócio
• selecionar e especificar técnicas e modelos de orhganização e classificação da informação para gestão do conhecimento
• especificar uma infraestrutura tecnológica para implementação de um sistema de gestão do conhecimento e colaboração

 [impacto da IA generativa na gestão do conhecimento]

• Caracterizar a IA generativa e a sua utilização nas organizações 
• Descrever como é que a IA generativa pode ser aplicada na criação, organização e partilha do conhecimento, apontando as técnicas, ferramentas e processos necessários. 

 

 

 

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Sistemas de informação nas organizações
Ciclo de vida de sistemas de informação

Programa

Fundamentos

• Gestão do conhecimento
• Conhecimento
• Sistemas de gestão do conhecimento

Estratégia e organização

• Estratégia e gestão do conhecimento
• Objetivos e estratégias
• Fatores de sucesso, barreiras e riscos
• Instrumentos e processos organizacionais

Sistemas

• Raízes tecnológicas
• Arquiteturas e serviços
• Classificação
• Integração semântica

O impacto da IA generativa na Gestão do Conhecimento e Colaboração

• Introdução à IA generativa e prompt engineering
• IA generativa na criação, organização, e partilha do conhecimento

Bibliografia Obrigatória

Ronald Maier; Knowledge management systems. ISBN: 978-3-540-71407-1
Anita Cassidy; A practical guide to information systems strategic planning. ISBN: 0-8493-5073-5

Bibliografia Complementar

David Boddy, Albert Boonstra, Graham Kennedy; Managing information systems. ISBN: 978-0-273-71681-5
Ward, John; Strategic planning for information systems. ISBN: 0-471-96183-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aprendizagem orientada ao projecto.
Debates na aula decorrentes da análise de artigos científicos sobre gestão do conhecimento e colaboração. Os grupos são os responsáveis por dinamizar os debates. 

 

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	30,00
Exame	30,00
Trabalho prático ou de projeto	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	50,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho de investigação	20,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	26,00
Trabalho escrito	24,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Realização de todos os trabalhos.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota final = 40% trabalhos de grupo + 30% trabalhos individuais + 30% exame

Realização de todos os trabalhos definidos com nota mínima de 40%.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os TEs deverão realizar todos os trabalhos previstos.

Melhoria de classificação

É possível melhorar a nota no exame de recurso.

Observações

Utilização da IA nos trabalhos académicos da unidade curricular

Princípios Éticos e Científicos

O uso da IA é permitido sob estrita adesão a padrões éticos e científicos. Os estudantes devem garantir o utilização adequada das fontes e manter a transparência sobre o uso da IA nos seus trabalhos.

Uso permitido de IA.

Todos os tipos de modelos generativos para criação de imagem, texto ou som são permitidos, mas a transparência no seu uso é requerida através de documentação no apêndice do trabalho.

Criação de Material de Texto

A cópia e colagem direta de textos gerados por IA não é admitida. A IA deve ser usada como um "parceiro de conversação informado", sendo necessária uma apreciação crítica dos textos gerados por IA.

Criação de Imagens

O uso de modelos generativos para criação de imagens é permitido. Imagens criadas usando IA devem ser devidamente creditadas e documentadas.

Documentação no Apêndice

A utilização de IA na escrita académica deve ser documentada numa tabela no apêndice, especificando as ferramentas de IA usadas, a sua aplicação, o processo de revisão crítica e a localização no manuscrito a que se aplica.

Uso Proibido de IA

O uso direto de textos de IA ou de outras pessoas como parte do trabalho académico é proibido. Isto aplica-se a todas as formas de escrita, e qualquer violação será considerada plágio.