Métodos de Decisão

Código:

L.EA020

Sigla:

MD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Tecnológicas - Engenharia

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://sites.google.com/gcloud.fe.up.pt/io-md
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Engenharia do Ambiente

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L.EA	39	Plano Oficial	3	-	6	52	162
L.EMG	17	Plano de estudos oficial a partir de 2008/09	2	-	6	52	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

  - Identificar e abordar problemas de decisão de forma hábil e estruturada; 
  - Construir modelos de problemas de decisão; 
  - Integrar considerações de sustentabilidade nos modelos de decisão e alinhar as soluções propostas com os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS);
  - Identificar e utilizar métodos analíticos para obter soluções para os modelos construídos para apoiar decisões informadas;
  - Utilizar ferramentas computacionais para analisar e obter soluções para os modelos construídos; 
  - Extrair informação dos modelos e utilizá-la para comunicar e motivar a mudança organizacional.

Resultados de aprendizagem e competências

Esta unidade curricular contribuirá para a aquisição, por parte dos estudantes, das seguintes competências, de acordo com a nomenclatura CDIO:

1. Conhecimento Técnico e Raciocínio

1.1. Adquirir com a necessária proficiência conhecimentos de ciências básicas e ser capaz de os utilizar na formulação, resolução e discussão de problemas da sua área de formação;

Os conteúdos da unidade curricular constroem sobre conhecimentos de Álgebra e Probabilidades e Estatística, organizando-os, desenvolvendo-os e aplicando-os num contexto de apoio à resolução de problemas de decisão. Por natureza estes conhecimentos são transversais a todas as áreas de Engenharia e pertencem às suas ciências básicas. Durante as aulas há a preocupação de usar exemplos e casos da área científica do curso onde os estudantes estão envolvidos, fazendo a ponte entre as ciências básicas e a área de formação específica do curso.
Para além disso os estudantes são incentivados a integrar nas suas análises e formulações de problemas considerações sobre sustentabilidade e alinhadas com os ODS.

Todos os elementos de avaliação usados na unidade curricular endereçam a avaliação destas competências.

2. Capacidades e Atitudes Pessoais e Profissionais

2.1. Raciocínio em engenharia e resolução de problemas
2.1.1 identificação e formulação de problemas
2.1.2 modelização
2.1.3 estimação e análise qualitativa
2.1.4 análise com incerteza
2.1.5 solução e recomendação

A metodologia de ensino e os seus conteúdos podem ser descritos precisamente por estes pontos. Assim, a formulação de problemas de acordo com cada um dos modelos estudados ao longo da unidade curricular, a sua modelização e resolução são uma atividade permanente ao longo da aprendizagem. A análise qualitativa é particularmente tratada na análise de sensibilidade, enquanto a incerteza é abordada em Filas de Espera e em Teoria da Decisão.

Todos os elementos de avaliação usados na unidade curricular endereçam a avaliação destas competências.

2.2 Experimentação e descoberta do conhecimento
2.2.1 formulação de hipóteses
2.2.2 pesquisa de literatura
2.2.3 inquérito experimental
2.2.4 teste de hipóteses e defesa

2.3 Pensamento sistémico
2.3.1 pensamento holístico
2.3.2 emergência e interação entre sistemas
2.3.3 priorização e focagem
2.3.4 "trade-offs", julgamento e balanceamento na resolução

O endereçamento destas competências é de algum modo indireto, podendo ser mais diretamente descritas como:

(1) competências de análise, enquanto capacidade de formular concetualizar e resolver problemas não familiares;
(2) competências de projeto, enquanto solução com criatividade de problemas não familiares, complexos e com incerteza técnica;
(3) competências de investigação, enquanto capacidade de modelação e investigação de aplicabilidade de técnicas emergentes (descrição de acordo com os critérios EURO-ACE).

A formulação e modelização de problemas, que implica a identificação da família de modelos aplicável, o desenvolvimento de modelos originais e a sua avaliação, contribui claramente para estas competências. Novamente os tópicos relacionados com análise de sensibilidade contribuem para o entendimento de conceitos relacionados com "trade-offs" e balanceamento.

Os estudantes serão encorajados a considerar as implicações das suas decisões em termos de sustentabilidade, especificamente o impacto dos seus modelos e soluções em áreas tais como a saúde, educação, igualdade e a preservação do meio ambiente.

Todos os elementos de avaliação usados na unidade curricular endereçam a avaliação destas competências.

Os objetivos de aprendizagem estão relacionados com as competências (saberes, competências e atitudes que os estudantes devem possuir) e exprimem-se como declarações sobre as coisas que os estudantes que frequentam com sucesso a unidade curricular devem ser capazes de fazer, explicar, calcular, deduzir, projetar, etc...

Para todos os tópicos programáticos, junto aos materiais pedagógicos de apoio à aprendizagem, estão disponíveis objetivos de aprendizagem muito detalhados.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Cursos básicos de álgebra, estatística e teoria das probabilidades.

Programa

otimização | modelos lineares
otimização | modelos lineares | problemas em redes
otimização | modelos com variáveis inteiras
resolução de problemas de otimização | sem variáveis inteiras
   - análise gráfica + análise de sensibilidade
   - solver do Excel
   - relatório de sensibilidade do solver
resolução de problemas de otimização | com variáveis inteiras
filas de espera
teoria da decisão

Bibliografia Obrigatória

Docentes de IO|DEGI|FEUP; Documentação de apoio a Investigação Operacional ((Disponivel a partir da página web da unidade curricular))

Bibliografia Complementar

Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-118163-6
Hamdy A. Taha; Operations research. ISBN: 0-13-281172-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem ativa, ilustrada por casos, exemplos e problemas.

Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução dos problemas propostos.

Software

Solver do Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Sociais > Economia > Estudos de gestão > Gestão industrial
Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	110,00
Frequência das aulas	52,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Para terem frequência à unidade curricular os estudantes deverão obter a classificação mínima de 4 valores (dos 20 valores possíveis) na componente de avaliação distribuída (micro-exercícios e testes).

Normas gerais de avaliação, artigo 4º.

Fórmula de cálculo da classificação final

Provas e trabalhos especiais

Os estudantes inscritos em REGIME ORDINÁRIO

Deverão resolver no fim de cada aula, sem consulta, micro-exercícios, que serão corrigidos e classificados numa escala de 0 a 100%.
A resolução desses exercícios será discutida individualmente com cada estudante na aula seguinte.

Deverão realizar dois testes, sem consulta, que serão corrigidos e classificados numa escala de 0 a 100%.
A resolução dos testes será discutida com os estudantes.

Os estudantes que não tenham obrigatoriedade de frequência e que não façam a avaliação distribuída farão uma prova, sem consulta, composta por duas componentes:
- componente correspondente aos micro-exercícios (classificação de 0 a 10 valores)
- componente correspondente aos dois testes (classificação de 0 a 10 valores)

Avaliação especial (TE, DA, ...)

As avaliações em época especial serão feitas por uma prova sem consulta.

Melhoria de classificação

O exame de recurso terá duas componentes:
- componente correspondente aos micro-exercícios (sem consulta e classificação de 0 a 10 valores)
- componente correspondente aos dois testes (sem consulta e classificação de 0 a 10 valores)

Em todos os casos o cálculo da classificação final será feito da forma indicada no ponto "Fórmula de Cálculo da Classificação Final", considerando a melhor avaliação obtida pelo estudante em cada uma das componentes, consideradas a época normal e de recurso.

Observações

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