Métodos Quantitativos

Código:

MIET0020

Sigla:

MQ

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos de Investigação

Ocorrência: 2024/2025 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Inovação e Empreendedorismo Tecnológico

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIET	20	Plano de estudos oficial a partir de 2008/09	1	-	3	21	81

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

A UC tem como objetivo  a exploração dos procedimentos de análise estatística de significância e multivariada no âmbito da produção de conhecimento científico e a capacitação para a avaliação crítica das suas potencialidades e limitações.

Resultados de aprendizagem e competências

 

- Domínio aprofundado das questões epistemológicas, teóricas e metodológicas da investigação quantitativa;

- Capacidade de construir e aplicar técnicas de tratamento de informação  quantitativas;

- Capacidade de pesquisa, seleção e tratamento da informação.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

 

1. Explorar e preparar dados para análise quantitativa

a. Distribuições de variáveis - assimetria e desvio

b . Dados em falta – missing data

c . Valores extremos - outliers

 

2. Procedimentos básicos para estimar intervalos de confiança

a. Intervalo de confiança para uma proporção

b . Intervalo de confiança para uma média

 

3. Significância estatística e testes de hipóteses

a. A comparação das médias
b. Noções básicas de análise de variância

 

4. Correlação e regressão linear, e regressão logística binária

a. Estimação de um modelo - o modelo linear

b . A validação de um modelo linear

c . Coeficiente de correlação

 

5. Explorar estruturas latentes: análise de componentes principais e análise fatorial

a. Decomposição da variância : componentes principais
b. Modelos fatoriais
c. Rotação ortogonal e rotação oblíqua
d. Métodos para calcular scores compostos
e. Análise de fiabilidade de scores compostos: o caso de escalas ordinais

 

Bibliografia Obrigatória

James P. Stevens; Applied multivariate statistics for the social sciences. ISBN: 978-0-8058-5903-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

 

O trabalho organiza-se em torno de aulas de carácter mais expositivo, onde são transmitidos conhecimentos teóricos e epistemológicos. Em concreto, são  resolvidos exercícios de natureza essencialmente técnica e trabalhos práticos, e mesmo experimentais em alguns momentos, em sessões que decorrem em laboratório de informática. 

A avaliação é feita segunda uma modalidade combinada de avaliação final com avaliação distribuída que inclui um teste final  e a realização de um relatório de análise de dados.

Software

Jamovi

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho escrito	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	30,00
Frequência das aulas	21,00
Trabalho de investigação	30,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

Todos os elementos de avaliação são de realização obrigatória

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação compreende os seguinte elementos, de realização obrigatória e com os pesos indicados na classificação final do estudante:

- Teste - 50%

- Relatório de análise de dados - 50%