Simulação Numérica de Modelos Matemáticos em Engenharia

Código:

PRODEC082

Sigla:

SNMME

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Outras

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Civil e Georrecursos
Curso/CE Responsável:	Programa Doutoral em Engenharia Civil

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
PRODEC	2	Plano de estudos oficial a partir de 2007/08	1	-	5	45	135

Língua de trabalho

Português e inglês

Objetivos

OBJETIVOS: Formular modelos matemáticos com equações diferenciais relativas a problemas de Engenharia Civil. Conhecer os fundamentos e saber aplicar diferentes métodos na resolução de modelos matemáticos com equações de derivadas parciais (EDP), em Engenharia Civil.

Resultados de aprendizagem e competências

COMPETÊNCIAS E RESULTADOS DE APRENDIZAGEM: Utilizar e desenvolver algoritmos e programas de cálculo automático na resolução de problemas de engenharia civil modelizados por equações com derivadas parciais. Ser capaz de elaborar uma análise e interpretação dos resultados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Aplicação dos modelos numéricos com equações de derivadas parciais (EDP), na resolução numérica de modelos matemáticos em Engenharia. Conceitos e técnicas para resolver EDP não lineares. Análise comparada da adequação de diversos métodos alternativos. Simulação numérica dos modelos com o uso do MATLAB®. Análise e interpretação de resultados.

DEMONSTRAÇÃO DA COERÊNCIA DOS CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS COM OS OBJETIVOS DA UNIDADE CURRICULAR:

A modelação matemática e a aplicação de programas de cálculo automático para a resolução de problemas que envolvem equações com derivadas parciais permite que se atinjam os objetivos definidos, nomeadamente no que se refere ao conhecimento de diferentes métodos e à sua aplicação a problemas de engenharia civil.

Bibliografia Obrigatória

Alfio Quarteroni; Numerical approximation of partial differential equations. ISBN: 978-3-540-85267-4
Mark S. Gockenbach, SIAM;; Partial Differential Equations, Analytical and Numerical Methods
B. Bidégaray and L. Moisan, Springer; Petits problèmes de mathématique appliquées et de modélization,

Bibliografia Complementar

Alfio Quarteroni; Cálculo Científico com Matlab e Octave. ISBN: 978-88-470-0717-8
William E. Schiesser; Computational transport phenomena. ISBN: 0-521-55653-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

O ensino envolve sessões de apresentação das matérias e sessões de discussão, sendo a avaliação efetuada através da realização de um trabalho.

DEMONSTRAÇÃO DA COERÊNCIA DAS METODOLOGIAS DE ENSINO COM OS OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM DA UNIDADE CURRICULAR:

A realização de um trabalho e a discussão das matérias permite uma eficiente aprendizagem neste nível de ensino.

Software

Matlab

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Análise numérica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho escrito	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	39,00
Total:	39,00

Obtenção de frequência

De acordo com as normas de avaliação da FEUP.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é definida pela nota do trabalho escrito que inclui a recensão crítica de um artigo científico e a sua discussão.