Laboratório de Bases de Dados e Aplicações Web

Código:

L.EIC023

Sigla:

LBAW

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Engenharia Informática e Computação

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L.EIC	383	Plano Oficial	3	-	6	52	162

Língua de trabalho

Português
Obs.: Suitable for English-speaking students.

Objetivos

A unidade curricular de LBAW tem como objetivo sedimentar as matérias expostas nas unidades curriculares de bases de dados e linguagens e tecnologias web. Esta unidade curricular oferece uma perspetiva prática sobre duas áreas centrais da engenharia informática.

Nesta unidade curricular pretende-se dotar os estudantes da capacidade de projetar e desenvolver sistemas de informação acessíveis através da web e suportados por sistemas de gestão de bases de dados.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deve ser capaz de projetar e implementar um sistema de informação baseado na web e suportado por um sistema de gestão de base de dados. Em particular, o estudante deve ser capaz de:

1. Especificar os requisitos;
2. Desenhar a arquitetura de informação, as interfaces com o utilizador, e os fluxos de navegação;
3. Desenhar o modelo conceptual de dados;
4. Obter e validar o esquema lógico relacional da base de dados;
5. Obter o esquema físico da base de dados e afinar o esquema lógico relacional;
6. Desenhar e implementar interrogações para acesso à base de dados em SQL;
7. Desenhar e implementar mecanismos para a manutenção da integridade dos dados;
8. Desenhar e especificar os recursos web para suportar a interação com o utilizador e a lógica de negócio;
9. Implementar os componentes web do sistema com recurso a tecnologias web, baseadas no servidor e no cliente;
10. Assegurar que as interfaces com o utilizador estão de acordo com as normas e boas práticas de acessibilidade e usabilidade web.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Bases de Dados: modelação de dados em UML, Modelo Relacional, linguagem SQL.

Linguagens e Tecnologias Web: protocolo HTTP, paradigma REST, linguagens HTML, CSS e JavaScript.

Programa

• Desenvolvimento de uma aplicação web suportada por uma base de dados: levantamento de requisitos, conceção, modelação, implementação e documentação;


• Aprofundamento de conceitos e do desenvolvimento da arquitetura de aplicações web. Utilização de linguagens de programação e frameworks web, baseadas no cliente e no servidor;


• Projeto de bases de dados relacionais com recurso a linguagens de modelação de dados (UML), à linguagem SQL, à utilização de índices de desempenho e de pesquisa, e de extensões procedimentais à linguagem SQL;


• Identificação e manutenção de regras de negócio: na interface; na lógica de negócio e na base de dados (triggers); transações;


• Desenho de interação com o utilizador: arquitetura de informação, usabilidade e acessibilidade web.

Bibliografia Obrigatória

Ramakrishnan, Raghu; Database management systems. ISBN: 0-07-116898-2

Bibliografia Complementar

Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom; A First course in database systems. ISBN: 978-0-13-600-637-4
Russ Miles and Kim Hamilton; Learning UML 2.0. ISBN: 978-0-596-00982-3
Michal Zalewski; The tangled Web. ISBN: 978-1-59327-388-0
Nielsen, Jakob; Designing web usability. ISBN: 1-56205-810-X

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas teóricas serão usadas para apresentação dos guiões dos trabalhos, para a discussão de exemplos representativos, para análise das avaliações efetuadas e para apresentar breves introduções às tecnologias e conceitos a utilizar.

As aulas práticas serão usadas para o desenvolvimento laboratorial do projeto, em grupo, tendo o docente como consultor. Em cada aula prática, os componentes produzidos pelo grupo são avaliados e discutidos.

Software

Laravel
Git
PostgreSQL
Docker
PHP

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	20,00
Trabalho laboratorial	80,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	110,00
Frequência das aulas	52,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Existem duas condições para a obtenção de frequência. O estudante:

• (1) não pode exceder o número limite de faltas (25% do número de aulas práticas); e
• (2) tem de obter uma classificação igual ou superior a 50% no projeto.

Fórmula de cálculo da classificação final

A nota final será calculada usando a fórmula:

Nota: 20% NI + 80% NP

sendo:

NP = 10% ER + 25% EBD + 25% EAP + 40% PA

Legenda:

• NI – Nota do teste individual
• NP – Nota do trabalho prático
• ER – Especificação de Requisitos
• EBD – Especificação da Base de Dados
• EAP – Especificação da Arquitetura e Protótipo Vertical
• PA – Produto e Apresentação

O trabalho prático é avaliado durante as aulas laboratoriais e através da entrega dos componentes previstos.

Os conceitos teóricos são avaliados através da resposta a um teste individual com perguntas de escolha múltipla.

A aprovação na unidade curricular está condicionada à obtenção de 40% no teste individual e de 50% em cada uma das componentes da avaliação prática.

A obtenção de aprovação no projeto requer a participação, de cada estudante, em todas as fases do projeto, nomeadamente na seleção das tecnologias, na identificação e caraterização do problema, no desenho e implementação da solução, na escrita do relatório final, e na apresentação final.

Salienta-se o facto de um estudante, por ter uma participação menor num componente de avaliação, poder ter classificação diferente nessa componente daquela do grupo a que pertence.

A classificação final da componente prática (NP) pode variar de elemento para elemento do mesmo grupo, em mais ou menos 3 valores, com base na opinião dos docentes e na autoavaliação e heteroavaliação a realizar internamente em cada grupo.

A classificação final individual depende da classificação obtida no teste individual, não podendo ser superior a até mais 5 valores da classificação individual obtida no teste.

Provas e trabalhos especiais

Não há provas nem trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A avaliação prática realizada nas aulas laboratoriais durante o semestre de funcionamento da unidade curricular é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição e da necessidade de obter avaliação de frequência.

Os trabalhadores estudantes e equivalentes dispensados das aulas devem, com periodicidade a combinar com os docentes, apresentar a evolução dos seus trabalhos, assim como devem fazer a apresentação destes, simultaneamente com os estudantes ordinários, e realizar as provas teóricas e práticas de avaliação individual previstas.

Dada a natureza laboratorial da unidade curricular, não é possível fazer uma avaliação num único momento e, por isso, a avaliação do trabalho prático não pode ser substituída pela realização de um exame.

Melhoria de classificação

O teste individual pode ser melhorado na mesma ocorrência da unidade curricular.

O projeto não é passível de melhoria. A melhoria desta componente pode ser conseguida através do desenvolvimento de um novo projeto numa nova inscrição à unidade curricular.