Representação do Conhecimento

Código:

MCI0001

Sigla:

RC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência da Informação

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle2324.up.pt/course/view.php?id=5390
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCI	18	Plano de estudos oficial	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

A unidade curricular "Representação do Conhecimento" tem como base a Lógica de 1ª Ordem e usa-a para construir modelos do mundo que possam ser incluídos em sistemas computacionais. A representação do conhecimento e a inferência baseada nele requerem a identificação de ontologias para os domínios escolhidos.
As linguagens de ontologias, que incorporam os conceitos da web semântica, são ferramentas poderosas para tarefas que envolvem analisar conhecimento no mundo e mapeá-lo para representações que possam ser processadas automaticamente.
Pretende-se que nesta unidade os estudantes se familiarizem com a teoria e a prática da representação de conhecimento, ligando-as à sua experiência anterior com a modelação de domínios, a descrição de informação e as bases de dados.

Resultados de aprendizagem e competências

No final desta Unidade Curricular os estudantes devem ser capaz de: 
-Descrever sumariamente os principais marcos na história da representação do conhecimento, nas áreas da filosofia e da computação; 
-Usar a técnica dos mapas de conceitos para captar a realidade de um domínio escolhido; 
-Usar a Lógica de 1ª ordem como ferramenta de representação de conhecimento e de inferência; 
-Relacionar a representação de conhecimento em lógica com a representação de dados em bases de dados; 
-Criar uma ontologia para um domínio e justificar a escolha dos principais conceitos e relações; 
-Descrever os princípios da web semântica e a sua aplicação; 
-Escolher ferramentas para apoiar a componente de representação de conhecimento de um projecto. 

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Pré-requisitos: conhecimentos básicos de modelação conceptual e de lógica.

Programa

A representação de conhecimento ao longo do tempo: de Aristóteles à Lógica de Predicados, às bases de dados, à web semântica.
Os mapas de conceitos. Conceitos. Aplicações. Ferramentas.
Lógica Proposicional. Representação de factos. Conectivas. Inferência.
Lógica de Predicados. Quantificação. Inferência. Automatização do raciocínio.
A Web semântica. Fundamentos. Modelos para dados na Web.
Ontologia de um domínio. Escolha e representação da ontologia. Linguagens para ontologias. OWL. Inferência em linguagens de ontologias.

Bibliografia Obrigatória

Barwise, Jon; Language proof and logic. ISBN: 1-889119-08-3
(collective); W3C Data Activity—Building the Web of Data (https://www.w3.org/2013/data/)

Bibliografia Complementar

Sowa, John F.; Knowledge representation. ISBN: 0-534-94965-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas de exposição, pontuadas com exercícios, alguns em computador, e com apresentações pelos estudantes de tópicos seleccionados. As aulas incluem pequenos questionários individuais sobre os assuntos de aulas anteriores.

Software

Protégé
LPL Software

Palavras Chave

Humanidades > Ciência da Informação > Gestão de Informação > Processamento de informação
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia do conhecimento
Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	30,00
Trabalho escrito	30,00
Trabalho laboratorial	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	56,00
Frequência das aulas	52,00
Trabalho laboratorial	54,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Não há exame final. É requerido um mínimo de 50% na avaliação prática (exercícios e trabalhos) e de 50% na avaliação teórica (questionários e mini-teste).

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota final = arredonda(20% * Trabalho Lógica de 1ª Ordem + 25% * Exercícios de Lógica de 1ª Ordem +  30% * Trabalho Web semântica + 25% * Mini-Teste).

Provas e trabalhos especiais

Não há provas e trabalhos especiais. Os estudantes que frequentam ao abrigo de regimes que não o ordinário têm de cumprir os requisitos de avaliação da unidade curricular nas épocas estabelecidas.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A avaliação distribuída, realizada durante o semestre de funcionamento da unidade curricular, é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição.

Melhoria de classificação

A melhoria da classificação requer a inscrição na edição seguinte da unidade curricular.