Modelos de Negócio para a Economia Digital

Código:

M.EIC039

Sigla:

MNEC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos Quantitativos e Gestão

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M.EIC	31	Plano de estudos oficial	2	-	6	39	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

Após a aprovação nesta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de desenvolver e analisar novos modelos de negócio em áreas estabelecidas e emergentes da economia digital, mobilizando os conceitos e características fundamentais desta área da economia.

Resultados de aprendizagem e competências

Após a aprovação nesta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
1.Recordar os conceitos e características fundamentais da economia digital.
2. Utilizar esses conceitos e características no desenvolvimento e análise de novos modelos de negócio da economia digital.
3. Recordar as principais características, tipologias e fatores de sucesso de modelos de negócio assentes em plataformas, “as a service”, e assentes em dados e informação.
4. Utilizar estes conhecimentos para analisar áreas de negócio relacionadas com a economia digital, combinando um entendimento dos principais aspetos tecnológicos e de negócio em jogo.
5. Recordar o estado e as perspetivas de desenvolvimento, e o potencial de impacto de tecnologias emergentes na economia digital.
6. Aplicar estes conhecimentos para analisar as implicações de tecnologias emergentes para a mudança em áreas estabelecidas e emergentes da economia digital.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Economia digital
1.1. Conceitos fundamentais de economia digital
1.2. Características chave da economia digital: comércio eletrónico, mobilidade, utilização de dados, efeitos de rede, plataformas
2. Novos modelos de negócio da economia digital
2.1. Modelos de negócio assentes em plataformas: estratégias de criação de plataformas e dinâmica de ecossistemas.
2.2. Produtos, serviços e software as a service: modelos de negócio de empresas de software, software as a service e cloud computing.
2.3. Modelos de negócio assentes em dados e informação: estratégias para a aquisição, análise e geração de dados; modelos de receita baseados em dados; abordagens baseadas em Inteligência Artificial/Aprendizagem Computacional.
3. Aplicações emergentes de modelos de negócio da economia digital: Internet of Things; Sharing Economy, Blockchain, Cybersecurity, Quantum Computing.

Bibliografia Obrigatória

Dave Chaffey, David Edmundson-Bird, Tanya Hemphil; Digital Business and E-commerce Management, Pearson UK, 2019. ISBN: 1292193360, 9781292193366
Peter Weill, Stephanie Woerner; What's Your Digital Business Model?: Six Questions to Help You Build the Next-Generation Enterprise, Harvard Business Press, 2018. ISBN: 163369271X, 9781633692718
Michael A. Cusumano, Annabelle Gawer, David B. Yoffie; The Business of Platforms: Strategy in the Age of Digital Competition, Innovation, and Power, HarperCollins, 2019. ISBN: 0062896334, 9780062896339
Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson; Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future, W. W. Norton & Company, 2017. ISBN: 0393254305, 9780393254303
Erik Brynjolfsson, Andrew McAfee; The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, W. W. Norton & Company, 2014. ISBN: 0393239357, 9780393239355

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A1. As aulas teóricas serão usadas para a apresentação de conceitos, sendo acompanhada da apresentação de casos e sua discussão.

A2. As aulas práticas envolverão a discussão de casos, havendo casos de discussão e casos de avaliação:

Os casos de discussão serão disponibilizados aos alunos na semana anterior e serão discutidos em aula, sem avaliação sumativa.

Os 3 casos de avaliação serão disponibilizados no início do semestre, e os alunos deverão realizar um relatório de 20 slides e fazer a discussão em aula, contando o relatório e discussão para a avaliação de frequência.

Avaliação distribuída com exame final:

60% da classificação final - apresentação e discussão de três casos de estudo (trabalho em grupo);

15% da classificação final - participação individual na discussão dos casos;

25% da classificação final-exame final.

Nota mínima de 37,5% em cada uma das componentes de avaliação.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	15,00
Prova oral	60,00
Teste	25,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	39,00
Estudo autónomo	58,00
Frequência das aulas	39,00
Trabalho escrito	26,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Presença nas aulas de acordo com o estipulado no Regulamento Específico de Avaliação de Discentes da FEUP e obtenção de pelo menos 7.5 valores (em 20) em cada componente de avaliação distribuída.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída com exame final:

60% da classificação final - apresentação e discussão de três casos de estudo (trabalho em grupo);

15% da classificação final - participação individual na discussão dos casos;

25% da classificação final-exame final.

Nota mínima de 37,5% em cada uma das componentes de avaliação.

Provas e trabalhos especiais

Os casos de discussão serão disponibilizados aos alunos na semana anterior e serão discutidos em aula, sem avaliação sumativa.

Os 3 casos de avaliação serão disponibilizados no início do semestre, e os alunos deverão realizar um relatório de 20 slides e fazer a discussão em aula, contando o relatório e discussão para a avaliação de frequência.

Nas épocas especiais a classificação final será obtida da seguinte forma:
1. deverão realizar um trabalho individual a ser definido pelos docentes
2. deverão sujeitar-se a um exame oral sobre o tema do trabalho.
3. realizar um exame.

nota final= 0,4*(relatório e apresentação oral do trabalho individual) + 0,6*nota de exame.

Classificação mínima de 37,5% em cada uma das componentes de avaliação

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes em regime especial que não possam frequentar as aulas obterão a nota de frequência da seguinte forma:
1. deverão realizar um trabalho individual a ser definido pelos docentes
2. deverão sujeitar-se a um exame oral sobre o tema do trabalho.
3. Muito embora a frequência da totalidade das aulas não seja obrigatória, a presença nas aulas práticas nos três momentos de apresentação e discussão da componente de avaliação de frequência é obrigatória, mesmo para os estudantes em regime especial.
4. Os trabalhadores estudantes deverão contactar os docentes no início das aulas para definir o plano de trabalhos.

Melhoria de classificação

A melhoria da parte do exame obedecerá ao regulamento em vigor.
A melhoria da componente de frequência será realizada no ano seguinte.