Código: | M.EMG0029 | Sigla: | TTS |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Tecnologias e Ciências Aplicadas |
OFICIAL | Matemática |
Ativa? | Sim |
Página Web: | http://moodle.fe.pt |
Unidade Responsável: | Departamento de Engenharia de Minas |
Curso/CE Responsável: | Mestrado em Engenharia de Minas e Geo-Ambiente |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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M.EMG | 9 | Plano de estudos oficial a partir de 2008/09 | 1 | - | 6 | 45,5 | 162 |
Familiarizar o estudante com a Análise de Fourier e suas aplicações no processamento de sinal, apoiada no formalismo da Teoria das Distribuições Temperadas. Pretende-se que este núcleo de conhecimentos fique bem assimilado, permitindo futuros aprofundamentos caso a prática profissional assim o exija.
Ao completar esta U.C. o estudante deverá, basicamente, ter capacidade para:
- Entender o formalismo, sentido e aplicações das distribuições temperadas, da transformada de Fourier e da operação de convolução. Em particular:
- Aplicar convenientemente o teorema da amostragem na digitalização de sinais analógicos (conversão A/D);
- Utilizar criticamente a transformada de Fourier, directa e inversa, como eficaz conversor entre domínios;
- Entender a aplicação de filtros no processamento de sinais no domínio do tempo/espaço e das frequências;
- Desenvolver algoritmos em ambiente Matlab para processamento/filtragem de sinais.
Análise Matemática I e II;
Conceito de distribuição. A distribuição como função generalizada. Propriedades das distribuições temperadas. Exemplos de aplicação. Propriedades das distribuições. Propriedades da distribuição de Dirac. Distribuições como limites de funções. Exemplos recorrendo ao pedestal e à função de Gauss. As grandezas físicas como distribuições - resposta impulsional. Convolução: definição, propriedades; a translação, derivação e integração como convolução. Translação de uma convolução. Transformada Z. Desconvolução.
Transformada de Fourier. Definição. Relação de Euler. Teorema de Fourier (fórmula de inversão). Transformada do seno e do cosseno. Representação da transformada em módulo e fase. Questões de existência. Integral de Fourier de uma função real, de uma função imaginária pura, de uma função real e par, de uma função real e ímpar, de uma função real qualquer, de uma função hermitiana e de uma função causal - interdependência da parte real e imaginária do espectro. Significado físico da transformada de Fourier: espectro. Espectro de amplitude, espectro de fase, densidade espectral, propriedades do operador de Fourier. Propriedades elementares: linearidade, simetria, translação, modulação, escala, derivação, integração. Espectros de algumas funções e distribuições interessantes: espectro da distribuição de Dirac, da sinusoide, do degrau de Heaviside, do pedestal, do seno cardinal, do triângulo, do "pente" de amostragem. Teorema da convolução. Teorema de Parseval ou teorema da energia. Relações entre compressão do sinal e expansão do espectro. Teorema da incerteza de Heisenberg. Funções e espectros de suporte limitado. Fenómeno de Gibbs. Funções periódicas e série de Fourier. Teorema de Shannon e Kotielnikov. Espectro corrente e instantâneo, densidade espectral. Sistema linear invariante no tempo. Resposta impulsional e função de passagem. Introdução ao uso e desenho de filtros.
A UC tem um carácter teórico-prático. Os exemplos práticos abordados destinam-se a ilustrar e consolidar os conhecimentos teóricos adquiridos. Os exemplos teórico-práticos permitem evidenciar as constrições impostas pela amostragem discreta e num intervalo pequeno (não infinitesimal) - exemplos numéricos, contrapostos à formulação analítica. Na fase mais avançada da disciplina, todo o corpo da teoria conflui na compreensão das metodologias de amostragem e de tratamento de sinal bem como na capacidade de síntese evidenciada pela função de passagem/transferência como descritora do comportamento de sistemas lineares.
Desenvolvimento de algoritmos em ambiente Matlab para processamento/filtragem de sinais.
Designação | Peso (%) |
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Participação presencial | 10,00 |
Teste | 50,00 |
Trabalho escrito | 40,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 71,00 |
Frequência das aulas | 45,00 |
Trabalho escrito | 46,00 |
Total: | 162,00 |
Não exceder o número de faltas previsto nas Normas Gerais de Avaliação e ter classificação na Avaliação Distribuída igual ou superior a 6.0 valores.
A classificação final será a da Avaliação Distribuída.
A avaliação durante o semestre inclui: 2 testes, trabalhos e desempenho.
A clasificação da Avaliação Distribuida é obtida através de média pesada usando os pesos a seguir indicados:
- 55% para dois testes de avaliação: 20% 1º teste e 35% 2º teste;
- 45% para trabalhos e desempenho.
Os estudantes sem aprovação mas com obtenção de frequência, poderão realizar um exame escrito de recurso. Nestes casos, a classificação final será calculada atribuindo um peso de 70% ao exame de recurso e de 30% à componente da Avaliação Distribuída - trabalhos e desempenho.
Classificações superiores a 18 valores deverão ser objeto de defesa oral.
Não previstos.
As previstas nas normas gerais de avaliação da FEUP.
Por prova escrita e/ou oral, possivelmente coincidente com o exame de recurso.