Código: | EIC0104 | Sigla: | VCOM |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Interação e Multimédia |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Engenharia Informática |
Curso/CE Responsável: | Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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MIEIC | 66 | Plano de estudos a partir de 2009/10 | 4 | - | 6 | 42 | 162 |
A visão por computador é uma área da ciência da computação focada na extracção de "informação útil" de imagens e vídeos. O objectivo da visão por computador é "descobrir a partir de imagens o que está presente no mundo, onde estão localizadas as coisas, que acções estão a ser executadas" (Marr,1982). Exemplos de "informação útil" incluem, por exemplo, o cálculo da geometria 3D de um objecto presente numa imagem, a detecção e identificação de faces ou de gestos humanos, o seguimento de pessoas ou de veículos numa sequência de vídeo. Os algoritmos da visão por computador têm imensas aplicações em muitas áreas, desde a industrial, militar ou médica até à sempre crescente área do entretenimento.
Este curso é uma introdução aos conceitos e métodos da visão por computador, adaptada aos estudantes do MIEIC que pretendam prosseguir investigação nesta área. Os principais tópicos a tratar incluem: o processo de formação de imagens, métodos básicos de processamento e análise de imagem, bem como métodos mais avançados de reconstrução 3D de uma cena, análise de movimento, aprendizagem automática / deep learning e reconhecimento de objectos.
Os estudantes que concluírem este curso com sucesso deverão:
Recomenda-se a frequência com aproveitamento de Programação, Algoritmos e Estruturas de Dados, e Álgebra.
Introdução à visão por computador
Aquisição de imagens digitais
Processamento e análise de imagens de intensidade
Calibração geométrica de uma câmara e estereoscopia
Reconhecimento de objetos
Movimento
Estudo de casos
• Aulas Teórico-Práticas: Exposição e discussão das matérias do programa, acompanhada pela resolução de exercícios.
• Trabalhos práticos: Desenvolvimento de projectos de aplicação das técnicas de visão por computador estudadas.
Designação | Peso (%) |
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Trabalho laboratorial | 50,00 |
Teste | 50,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 70,00 |
Frequência das aulas | 42,00 |
Trabalho laboratorial | 50,00 |
Total: | 162,00 |
Condições para obtenção de frequência: Não exceder o limite de faltas estabelecido pelas Normas e obter uma classificação mínima de 40% na avaliação distribuída.
Avaliação distribuída, incluindo projetos (PR) e minitestes (MT)
PR - Durante o semestre, são apresentados 2 projectos que os estudantes desenvolverão tanto nas aulas teórico-práticas, como fora das aulas. Para o último projecto, cada grupo apresentará um pequeno relatório, em formato de artigo, e o projecto será apresentado oralmente. PR = PR1 * 0.5 + PR2 * 0.5
MT - Serão realizados 2 minitestes escritos, que abordam a parte teórica da matéria abordada nas aulas. MT = MT1 * 0.5 + MT2 * 0.5
PR e MT são especificadas numa escala de 0 a 20 valores.
Classificação = PR * 0.5 + MT * 0.5
Prova oral: sempre que a equipa docente achar necessário, o estudante poderá ser submetido a uma prova oral. Nesta situação, a classificação final será dada pela média aritmética da classificação calculada pela fórmula anterior e da classificação da prova oral
Exame de recurso: o exame de recurso substitui apenas a nota da componente MT.
Observações: 1- É condição de aprovação a obtenção de uma classificação mínima de 40% na componente MT. 2- Se, por decisão dos docentes, não ocorrer algum dos projectos, a cotação correspondente será redistribuída pelos restantes elementos de avaliação.
Ver PR, em Componentes de avaliação.
Os alunos com estatuto especial, embora possam estar dispensados da frequência das aulas práticas, estão sujeitos às mesmas condições de avaliação dos alunos regulares, isto é, devem realizar e submeter os trabalhos práticos nos períodos e datas estabelecidos para os restantes alunos.
A classificação de frequência pode ser melhorada na ocorrência seguinte desta unidade curricular. A classificação de minitestes escritos pode ser melhorada nas épocas legalmente previstas.