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Laboratório de Bases de Dados e Aplicações Web

Código: EIC0085     Sigla: LBAW

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Sistemas de Informação

Ocorrência: 2020/2021 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Página Web: http://web.fe.up.pt/~jlopes/doku.php/teach/lbaw/index
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável: Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIEIC 166 Plano de estudos a partir de 2009/10 3 - 7,5 70 202,5

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
João António Correia Lopes Regente
Sérgio Sobral Nunes Regente

Docência - Horas

Teóricas: 2,00
Práticas Laboratoriais: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teóricas Totais 1 2,00
João António Correia Lopes 1,00
Sérgio Sobral Nunes 1,00
Práticas Laboratoriais Totais 7 21,00
Fernando José Cassola Marques 3,00
João António Correia Lopes 6,00
Sérgio Sobral Nunes 6,00
Tiago Boldt Pereira de Sousa 6,00
Mais informaçõesA ficha foi alterada no dia 2020-07-31.

Campos alterados: Resultados de aprendizagem e competências, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Software de apoio à Unidade Curricular, Obtenção de frequência, Programa, Fórmula de cálculo da classificação final

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A unidade curricular de LBAW tem como objetivo sedimentar as matérias expostas nas unidades curriculares de bases de dados e linguagens e tecnologias web. Esta unidade curricular oferece uma perspetiva prática sobre duas áreas centrais da engenharia informática.

Nesta unidade curricular pretende-se dotar os estudantes da capacidade de projetar e desenvolver sistemas de informação acessíveis através da web e suportados por sistemas de gestão de bases de dados.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deve ser capaz de projetar e implementar um sistema de informação baseado na web e suportado por um sistema de gestão de base de dados. Em particular, deve ser capaz de:

  1. Especificar os requisitos do sistema de informação;
  2. Obter o modelo conceptual de dados do sistema de informação;
  3. Obter e validar o esquema lógico relacional da base de dados do sistema;
  4. Obter o esquema físico da base de dados e afinar o esquema lógico relacional;
  5. Desenhar e implementar interrogações para acesso à base de dados em SQL;
  6. Desenhar e implementar mecanismos para a manutenção da integridade dos dados;
  7. Especificar as interfaces web e a lógica de negócio do sistema de informação;
  8. Implementar os componentes web do sistema com recurso a tecnologias web, baseadas no servidor e no cliente;
  9. Assegurar que as interfaces web estão de acordo com as normas e boas práticas de acessibilidade e usabilidade.
  10. Empacotar e distribuir o sistema de informação de forma portável e reconfigurável.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Bases de Dados: modelação de dados em UML, modelo relacional, linguagem SQL.

Linguagens e Tecnologias Web: protocolo HTTP, linguagens HTML, CSS e JavaScript.

Programa


  • Desenvolvimento de uma aplicação web suportada por uma base de dados: levantamento de requisitos, conceção, modelação, implementação e documentação;

  • Desenho e implementação da arquitetura de uma aplicação web. Utilização de linguagens de programação baseadas no cliente e no servidor;

  • Utilização de frameworks e API de acesso a dados;

  • Projeto de bases de dados relacionais com recurso a linguagens de modelação de dados (UML), à linguagem SQL e a extensões procedimentais à linguagem SQL;

  • Identificação e manutenção de regras de negócio: na interface; na lógica de negócio e na base de dados (triggers); transações;

  • Noções gerais de usabilidade e acessibilidade web.

Bibliografia Obrigatória

Ramakrishnan, Raghu; Database management systems. ISBN: 0-07-116898-2

Bibliografia Complementar

Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom; A First course in database systems. ISBN: 978-0-13-600-637-4
Russ Miles and Kim Hamilton; Learning UML 2.0. ISBN: 978-0-596-00982-3
Michal Zalewski; The tangled Web. ISBN: 978-1-59327-388-0
Nielsen, Jakob; Designing web usability. ISBN: 1-56205-810-X

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas teóricas serão usadas para apresentação dos guiões dos trabalhos, para a discussão de exemplos representativos, para análise das avaliações efetuadas, e para apresentar às tecnologias e os conceitos a utilizar. As aulas práticas serão usadas para o desenvolvimento laboratorial do projeto, em grupo, tendo o docente como consultor. Em cada aula prática, os artefactos produzidos pelo grupo são apresentados e discutidos.

Software

Laravel
Git
PostgreSQL
Docker
PHP

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Teste 20,00
Trabalho laboratorial 80,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 122,00
Frequência das aulas 70,00
Total: 192,00

Obtenção de frequência

O trabalho prático será avaliado, durante as aulas laboratoriais, através da entrega dos artefactos previstos.

Os conceitos teóricos são avaliados através da resposta individual a questionário com perguntas de escolha múltipla.

A aprovação na unidade curricular está condicionada à obtenção pelo estudante de 40% (8,0 em 20) no questionário de resposta individual e de 50% em cada uma das componentes da avaliação prática.

Salienta-se o facto de um estudante, em função do contribuição individual numa componente de avaliação, poder ter classificação nessa componente diferente da classificação do grupo a que pertence.

Dada a natureza laboratorial da unidade curricular, não é possível fazer uma avaliação num único momento e, por isso, a avaliação do trabalho prático não pode ser substituída pela realização de um exame.

Fórmula de cálculo da classificação final

A nota final será calculada usando a fórmula

Nota: 80% NP + 20% NI

Sendo:

NP = 20% ER + 20% EBD + 20% EAP + 40% PA

Legenda:

  • NI – Nota do questionário individual
  • NP – Nota do trabalho prático
  • ER – Especificação de Requisitos
  • EBD – Especificação da Base de Dados
  • EAP – Especificação da Arquitetura e Protótipo Vertical
  • PA – Produto e Apresentação

A classificação final da componente prática (NP) pode variar de elemento para elemento do mesmo grupo, em mais ou menos 3 valores, com base na opinião dos docentes e na autoavaliação e heteroavaliação a realizar internamente em cada grupo.

Estudantes que não obtenham aproveitamento na ocorrência da unidade têm de repetir as duas componentes de avaliação (NI e NP) em inscrições em ocorrências subsequentes. Isto significa que as classificações obtidas numa ocorrência da UC não podem ser utilizadas (reaproveitadas) noutra ocorrência da UC.

Provas e trabalhos especiais

Não há provas nem trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A avaliação prática realizada nas aulas laboratoriais durante o semestre de funcionamento da unidade curricular, é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição e da necessidade de obter avaliação de frequência.

Os trabalhadores estudantes e equivalentes dispensados das aulas devem, com periodicidade a combinar com os docentes, apresentar a evolução dos seus trabalhos, assim como devem fazer a apresentação destes, simultaneamente com os estudantes ordinários, e realizar as provas teóricas e práticas de avaliação individual previstas.

Melhoria de classificação

A classificação poderá ser melhorada na ocorrência seguinte da unidade curricular.

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