Análise de Dados com Variabilidade Espacial
| Áreas Científicas |
| Classificação |
Área Científica |
| OFICIAL |
Engenharia de Minas/Geo-Recursos |
Ocorrência: 2019/2020 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Docência - Responsabilidades
Língua de trabalho
Português - Suitable for English-speaking students
Objetivos
Introdução e/ou desenvolvimento dos conceitos e procedimentos fundamentais da análise de dados com variabilidade espacial - Geoestatística - com o intuito de virem a formar um corpo de conhecimento passível de uma eficaz e criteriosa aplicação prática, nomeadamente nos domínios mineiro, geoambiental e geotécnico.
Resultados de aprendizagem e competências
Familiarização com os conceitos e procedimentos da Geoestatística, de forma a constituírem uma ferramenta teórica e de aplicação prática, utilizável de forma criteriosa e rigorosa.
Modo de trabalho
À distância
Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)
Análise Matemática I e II; Métodos Estatísticos: estatística descritiva, uni- e bivariável e de inferência.
Programa
Diferenças conceptuais entre estatística clássica e geoestatística. Introdução histórica. Algumas aplicações estatísticas a problemas mineiros, nomeadamente em cálculo de reservas: introdução ao estimador T-Sichel, ao conceito de variância de dispersão e à relação de aditividade de Krige. Geo-referenciação: descrição espacial - vários tipos de representação gráfica. Análise estrutural: definição de variável regionalizada e pressupostos fundamentais da geoestatística; o variograma - experimental, teórico e modelos admissíveis - situações de isotropia e anisotropia; ajuste de modelos teóricos. Estimação global e pontual e respectiva variância do erro de estimação. O método da krigagem - normal, simples, da indicatriz, com deriva, co-krigagem e co-krigagem co-colocalizada. O método do ponto fictício ("cross-validation"). Introdução à simulação geoestatística.
Bibliografia Obrigatória
Amílcar Soares;
Geoestatística. ISBN: 972-8469-10-1
Michel David;
Handbook of applied advanced geostatistical or reserve estimation. ISBN: 0-444-42918-2
Pierre Goovaerts;
Geostatistics for natural resources evaluation. ISBN: 0-19-511538-4
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Regime predominantemente tutorial, complementado com sessões de avaliação e discussão, presenciais.
Software
GSLIB
Surfer
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída sem exame final
Componentes de Avaliação
| Designação |
Peso (%) |
| Participação presencial |
15,00 |
| Trabalho escrito |
85,00 |
| Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
| Designação |
Tempo (Horas) |
| Estudo autónomo |
50,00 |
| Trabalho escrito |
50,00 |
| Total: |
100,00 |
Obtenção de frequência
De acordo com as regras da FEUP.
Fórmula de cálculo da classificação final
A classificação final é calculada com base na apreciação qualitativa do desempenho, 30%, e quantitativa do(s) trabalho(s) escrito(s), 70%.
Melhoria de classificação
Exame oral
Observações
O trabalho escrito deverá, preferencialmente, ser apresentado na forma final de artigo submetido.