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Sistemas de Informação II

Código: EIG0025     Sigla: SI II

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Informática

Ocorrência: 2016/2017 - 1S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável: Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIEGI 3 Plano de estudos oficial a partir de 2006/07 4 - 6 49 162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A disciplina tem por objectivo central preparar os alunos para desenvolver Sistemas de Informação baseados na Web usando PHP, XHTML e CSS juntamente com bases de dados relacionais. Como objectivos complementares, a disciplina contribuirá para consolidar conhecimentos de carácter metodológico relativos à análise e especificação de sistemas, à gestão de projectos apresentados noutras disciplinas, e aprofundar o conhecimento sobre os processos de negócio das empresas industriais tais como a gestão da produção, a gestão da qualidade, a logística e a manutenção.

Resultados de aprendizagem e competências

No final da disciplina, os estudantes devem estar aptos a analisar e desenvolver sistemas de informação web de pequena / média dimensãio organizadas em 3 camadas (dados, lógica e apresentação) e incluindo bases de dados relacionais, programação do lado servidor em php, programação do lado cliente em javascript/jquery, e webservices

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Fundamentos de programação Web - Conceitos base sobre aplicações Web - Apresentação da linguagem HTML - Apresentação das folhas de estilo - Apresentação da linguagem de programação PHP - Apresentação da linguagem de programação JavaScript 2. Técnicas de programação na Web - Manutenção do estado em aplicações Web - Estruturação das aplicações Web: camada de acesso dados, camada lógica de negócio e camada de apresentação. - Serviços Web e Ajax 3. Tópicos de sistema de gestão de bases de dados - Restrições de integridade, vistas, triggers e transacções - Modelação de dados e projecto de bases de dados

Bibliografia Obrigatória

Ken Laudon Jane Laudon; Management Information Systems: Global Edition, 11/E, Pearson Higher Education, 2010. ISBN: 013609368X
Gary A. Langenwalter; Enterprise Resources Planning and Beyond, Integrating Your Entire Organization, CRC Press, 2000. ISBN: eBook ISBN: 978-1-4200-4906-0 (eBook na FEUP: http://www.crcnetbase.com/doi/book/10.1201/9781420049060)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Todas as semanas são apresentados os conteúdos nas aulas teóricas e, nas aulas práticas e extra aula, os Estudantes realizam tutoriais e exercícios práticos individuais. Serão ainda realizados dois trabalhos práticos em grupos de 2 Estudantes de maior complexidade.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 20,00
Trabalho laboratorial 80,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 26,00
Frequência das aulas 52,00
Trabalho laboratorial 78,00
Total: 156,00

Obtenção de frequência

Além da frequência nas aulas práticas, o Estudante terá de obter uma nota mínima de 50% nos trabalhos práticos.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação contínua (presença e participação nas aulas teóricas e práticas): 20% Trabalhos práticos individuais e em grupo: 80%

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os Estudantes em regime especial que não possam frequentar a disciplina obterão a nota de frequência a partir de: - um conjunto de trabalhos individuais definido, caso a caso, pelos docentes. - uma prova escrita

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação da avaliação dos trabalhos é possível através da realização de um trabalho individual adicional.

Observações

Os Estudantes que se candidatem a exame de conclusão de curso não serão dispensados da realização de um conjunto de os trabalhos práticos a definir, caso a caso, pelos docentes.

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