Tecnologias para Negócio Electrónico

Código:

EIC0078

Sigla:

TNEL

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Inteligência Artificial

Ocorrência: 2014/2015 - 2S

Ativa?	Sim
Página e-learning:	https://moodle.fe.up.pt/
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEIC	26	Plano de estudos a partir de 2009/10	4	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

 A condução de negócios por via electrónica é uma abordagem cada vez mais ubíqua. Nesta unidade curricular aborda-se este conceito sob um ponto de vista científico-tecnológico.

São objetivos da UC: Compreender o interesse e oportunidade de Negócio Electrónico; Explicitar Modelos de Negócio Electrónico; Apresentar Tecnologias de Suporte ao Negócio Electrónico

Componente científica: 50% Componente tecnológica: 50%

Resultados de aprendizagem e competências

No final da unidade curricular, os estudantes deverão ter competência para:

• entender e modelar um processo de negócio simples
• usar tecnologias inteligentes de suporte ao negócio relativas à negociação, contratação e confiança computacional.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

É útil o conhecimento de técnicas de Inteligência Artificial Distribuída e noção de Agente Computacional.

Programa

1. Negócio Electrónico.

1.1. Definição de um processo de negócio electrónico.

1.2. Modelos de Negócio Electrónico (B2B, B2C)

1.3. Plataformas para negócio electrónico.

2. Instituições Electrónicas e Empresas Virtuais

2.1. Conceitos

2.2. A selecção de parceiros de negócio: Negociação automática e Aprendizagem

2.3. Ontologias: especificação, criação, integração e exploração; técnicas de mapeamento automático de ontologias

2.4. Contratação automática: especificação e monitorização de contratos com base em ambientes normativos

2.5. Confiança e reputação computacionais para Negócio Electrónico

3. Workflow interorganizacional

Bibliografia Obrigatória

Maria Fasli; Agent technology for e-commerce. ISBN: 978-0-470-03030-1

Bibliografia Complementar

Sarit Kraus; Strategic negotiation in multiagent environments. ISBN: 0-262-11264-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aprendizagem orientada ao Projecto e à Investigação. Trabalho de implementação. Aulas de exposição dos temas. Apresentação de casos de estudo.

Software

JADE (Java Agent Development Environment)
ANTE

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia da informação > Negócio electrónico
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia da informação > Organizações virtuais

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	10,00
Trabalho escrito	15,00
Trabalho laboratorial	75,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	20,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho de investigação	40,00
Trabalho laboratorial	60,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

O estudante não deve excedir o limite de faltas previsto.

Fórmula de cálculo da classificação final

A Avaliação Distribuída inclui:

• apresentação individual de um caso de estudo: 25%
• implementação de um projecto em grupo: 50%
• escrita de um artigo científico relativo ao projecto: 15%
• apreciação do desempenho dos estudantes ao longo do semestre: 10%

A obtenção de aprovação implica nota >=35% em cada uma das componentes indicadas acima.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes inscritos ao abrigo de regimes especiais devem efectuar todos os pontos de avaliação.

A avaliação dos estudantes em exame de época especial é composta por:

• apresentação individual de um caso de estudo: 25%
• implementação e apresentação de um projecto: 60%
• escrita de um artigo científico relativo ao projecto: 15%

A obtenção de aprovação implica nota >=35% em qualquer uma das componentes indicadas.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação é realizada na edição seguinte da unidade curricular.