Estatística

Código:

EC0030

Sigla:

ESTA

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2006/2007 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Secção de Matemática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Civil

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEC	5	Plano de estudos de transição para 2006/07	2	6,5	6,5	60	174
MIEC	314	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	2	-	6,5	60	174
		Plano de estudos de transição para 2006/07	2	-	6,5	60	174

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Garantir uma base de formação para disciplinas seguintes; proporcionar conhecimentos sólidos para desenvolvimento ao nível de especializações ou no exercício da actividade profissional; dotar o aluno de uma linguagem probabilística e estatística e de capacidade de comunicação na abordagem de temas em que intervêm as Probabilidades ou a Estatística, garantindo uma interiorização correcta de conceitos; formá-lo para traduzir matematicamente o raciocínio na análise de problemas concretos e formular adequadamente esses problemas; dotá-lo de técnicas de resolução dos mesmos.

Competências a desenvolver descritas no CDIO: conhecimentos técnicos em ciências fundamentais (a saber, em Estatística); aptidões pessoais e profissionais de pensamento e resolução de problemas de Engenharia, de experimentação e descoberta do conhecimento, de conhecimentos avançados de Engenharia e aptidões e atitudes pessoais; aptidões interpessoais de comunicação (oral e escrita).

Programa

Breve apresentação do método estatístico no contexto da Engª Civil.
Descrição estatística de dados: diferentes tipos de variáveis estatísticas; distribuições estatísticas univariadas (resumo de uma distribuição: gráficos, medidas); distribuições estatísticas bivariadas (distribuições marginais e condicionadas); dependência entre duas variáveis estatísticas (forma e intensidade da dependência, ajustes pelo método dos mínimos quadrados, rectas de regressão, coeficiente de correlação linear).
Espaços de probabilidade (generalização de alguns conceitos, axiomas e propriedades fundamentais, conceito clássico de probabilidade, probabilidade condicionada, independência de acontecimentos). Variáveis aleatórias unidimensionais (variáveis aleatórias discretas e contínuas; funções de distribuição, de probabilidade e de densidade de probabilidade; breve referência à transformação de variáveis; esperança matemática, variância, outros momentos; parâmetros de ordem). Variáveis aleatórias bidimensionais (distribuição conjunta, distribuições marginais, independência, distribuições condicionadas, esperança matemática de vectores). Distribuições teóricas típicas: de variáveis aleatórias discretas (uniforme, Bernoulli, binomial, multinomial, hipergeométrica, de Poisson) e contínuas (uniforme, exponencial, gama, de Gauss, lognormal, Qui2 e outras); propriedades da lei Gaussiana. Aproximações de leis: Teorema Central do Limite; aproximações de leis mais importantes. Estimação: estatísticas e estimadores; estimadores da média e da variância; estimador do coeficiente de correlação linear; intervalos de confiança. Testes de hipóteses: filosofia dos testes de hipóteses; testes sobre o ajustamento de distribuições.

Bibliografia Obrigatória

Montgomery, Douglas C.; Applied Statistics and Probability for Engineers. ISBN: 0-471-17027-5

Bibliografia Complementar

Paulino, C.D. e Branco, J.A.; Exercícios de Probabilidade e Estatística, Escolar Ed, 2005 (Livro contendo exercícios, dedicado a cursos de Engenharia)
Sá, Joaquim Pontes Marques de; Applied statistics using SPSS, STATISTICA and MATLAB. ISBN: 3-540-01156-0
Pestana, Dinis Duarte; Introdução à probabilidade e à estatística. ISBN: 972-31-0954-9
Murteira, Bento 070; Introdução à estatística. ISBN: 972-773-116-3
Oliveira, J. Tiago de; Probabilidades e estatística. ISBN: 972-9241-20-1
Moore, David S.; Introduction to the Practice of Statistics. ISBN: 0-7167-1989-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Disciplina essencialmente formativa, coordenando conhecimentos teóricos fundamentais com desenvolvimentos práticos generalistas. É fomentado o entendimento intuitivo de conceitos e a capacidade de cálculo. As matérias são expostas nas aulas teóricas com uso frequente de exemplos, procurando aplicações em diferentes áreas. Nas aulas práticas, o aluno é encaminhado na resolução de problemas seleccionados. É incentivado o uso de software estatístico e folhas de cálculo, como instrumento de trabalho, nomeadamente na elaboração de 2 trabalhos práticos (1 hora de duração). Ao todo são realizadas 4 sessões em laboratório e demonstrações nas aulas teóricas em diversos estádios.
Os alunos devem munir-se de máquinas de calcular equipadas com as funções probabilísticas e estatísticas típicas. As suas máquinas acompanhá-los-ão em todas as aulas, à excepção das 2 sessões de trabalhos práticos, e nos exames.

Software

splus
SPSS 15
Excel

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	56,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

As aulas práticas são obrigatórias. Para obtenção de frequência é necessária a frequência de um mínimo de 3/4 das aulas práticas.

Fórmula de cálculo da classificação final

P: classificação somada nos trabalhos práticos
E: classificação no exame

Classificação final = 20,0% * P + 80,0% * E

Provas e trabalhos especiais

Não aplicável

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A componente distribuída, quando não realizada na altura própria e a falta justificada (caso dos alunos que necessitam de justificação de faltas), é substituída por outra prova que completa o exame final, realizada juntamente com o exame final.

Melhoria de classificação

Mediante prova especial a realizar junto com o exame final

Observações

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Tempo de trabalho estimado fora das aulas: 4 horas