Representação do Conhecimento
| Áreas Científicas |
| Classificação |
Área Científica |
| OFICIAL |
Ciência da Informação |
Ocorrência: 2010/2011 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
| Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
| MCI |
33 |
Plano de estudos oficial |
1 |
- |
6 |
60 |
162 |
Língua de trabalho
Português
Objetivos
No final desta disciplina o aluno deverá ser capaz de:
-Descrever sumariamente os principais marcos na história da representação do conhecimento, nas áreas da filosofia e da computação;
-Usar a técnica dos mapas conceptuais para captar a realidade num domínio escolhido;
-Usar a Lógica de 1ª ordem como ferramenta de representação de conhecimento e para inferência;
-Relacionar a representação de conhecimento em lógica com a representação de dados em bases de dados;
-Basear a representação de um domínio numa ontologia, e justificar a escolha dos conceitos;
-Descrever os princípios da web semântica e a sua relação com a representação de conhecimento clássica;
-Representar conhecimento de um domínio usando as ferramentas de ontologias da web semântica;
-Escolher ferramentas para apoiar a componente de representação de conhecimento num projecto.
Programa
A representação de conhecimento ao longo do tempo: de Aristóteles à Lógica de Predicados, às bases de dados, à web semântica.
Os mapas conceptuais. Fundamentos. Aplicações. Ferramentas.
Lógica Proposicional. Representação de factos. Conectivas. Inferência.
Lógica de Predicados. Quantificação. Inferência. Automatização do raciocínio.
A representação de factos e o modelo relacional. Interrogação de bases de dados.
Ontologia para um domínio. Escolha e representação da ontologia. Linguagens para ontologias. OWL. Inferência em linguagens de ontologias.
Bibliografia Obrigatória
Sowa, John F.;
Knowledge representation. ISBN: 0-534-94965-7
Bibliografia Complementar
Barwise, Jon;
Language proof and logic. ISBN: 1-889119-08-3
W3C Semantic Web Activity: http://www.w3.org/2001/sw/
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Aulas de exposição, pontuadas com exercícios, alguns em computador, e com apresentações pelos alunos de tópicos seleccionados.
Software
Protégé
LPL Software
Palavras Chave
Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída sem exame final
Componentes de Avaliação
| Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
| Participação presencial (estimativa) |
Participação presencial |
44,00 |
|
|
| Exercício de Mapa de Conceitos |
Teste |
10,00 |
|
2010-10-04 |
| Trabalho 1: Lógica |
Defesa pública de dissertação, de relatório de projeto ou estágio, ou de tese |
20,00 |
|
2010-11-08 |
| Trabalho 2: Web Semântica |
Defesa pública de dissertação, de relatório de projeto ou estágio, ou de tese |
20,00 |
|
2010-12-06 |
| Mini-Teste 1 |
Exame |
1,00 |
|
2010-11-15 |
| Mini-Teste 2 |
Exame |
1,00 |
|
2010-12-06 |
|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
| Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
| Estudo |
Estudo autónomo |
66 |
2010-12-06 |
|
Total: |
66,00 |
|
Obtenção de frequência
Mínimos para obtenção de frequência:
50% avaliação prática (trabalhos)
50% avaliação teórica (mini-testes)
Fórmula de cálculo da classificação final
Nota final = arredonda( 10% * Exercício Mapa de Conceitos + 25% * Trabalho 1 + 25% * Trabalho 2 + 20% * Mini-Teste 1 + 20% * Mini-Teste 2 ).
Provas e trabalhos especiais
Não há. Os estudantes que frequentam ao abrigo de regimes que não o ordinário têm de cumprir os requisitos de avaliação da unidade curricular nas épocas estabelecidas.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
A avaliação distribuída, realizada durante o semestre de funcionamento da unidade curricular, é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição.
Melhoria de classificação
A melhoria da classificação requer a inscrição na edição seguinte da disciplina.