Métodos Quantitativos

Código:

EM0061

Sigla:

MQ

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Gestão

Ocorrência: 2007/2008 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Secção de Gestão e Engenharia Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEM	3	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	5	-	6	56	160

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Os gestores de qualquer empresa – sector privado ou público, industrial ou serviços – têm que tomar decisões sobre como afectar os recursos da organização. Sendo parte da informação necessária para tomar estas decisões quantitativa/numérica, os gestores de hoje devem ser capazes de a valorizar, analisar e utilizar.
O objectivo da disciplina é o de, recorrendo à análise de modelos quantitativos e ferramentas teóricas que suportam as melhores práticas de gestão de operações de empresas, dotar os estudantes de competências de análise e tratamento de dados para a preparação de decisões.

Programa

1ª parte: Previsão e Tomada de decisões.
Papel dos métodos de previsão (MP) em processos de decisão. Classificação dos MP. Métodos quantitativos: hipóteses subjacentes e condições de aplicabilidade. Selecção dos MP. Análise de séries temporais: Regressão, Decomposição Clássica e Amortecimento exponencial.

2ª parte: Planeamento (desenho) de experiências.
Nomenclatura. Estratégias: Experimentação de Emergência, Plano um factor de cada vez, Plano Factorial Completo. Cálculo de efeitos. Interacções entre factores principais. Planos factoriais 2k e 3k. Algoritmo de Yates para planos factoriais 2k e 3k. Planos Factoriais Fraccionados: definição; vantagens e inconvenientes; resolução do plano; planos fraccionados saturados. Princípios de selecção de características adequadas.

3ª parte: Análise de modelos quantitativos e ferramentas teóricas que suportam as melhores práticas de gestão de operações de empresas de topo em diferentes tópicos, tais como:
- Metaheurísticas em sistemas de produção
- Política de definição de preços no retalho
- Controlo estatístico de processos

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas práticas: resolução de problemas (recorrendo a folha de cálculo) e esclarecimento de dúvidas.
Aulas de apresentação e discussão de casos e aulas de resolução de problemas (algumas das quais com o apoio de computadores).
Recorrer-se-á a na terceira parte do semestre a uma vasta gama de artigos científicos clássicos e recentes. Cada grupo de dois alunos deverá analisar um artigo científico, apresentá-lo e produzirá um relatório. Em cada sessão serão apresentados dois artigos. Cada artigo será apresentado pelos dois alunos de cada grupo durante 45 minutos. Segue-se um período de arguição de 15 minutos, coordenado por um outro grupo de 2 alunos, após o qual o debate será aberto a todos os presentes durante 15 minutos adicionais. Tentar-se-á estimular uma aprendizagem activa através de uma discussão aberta.
Na primeira parte do semestre, grupos de 4 alunos terão que analisar um caso de estudo sobre métodos de previsão e produzir um relatório.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	56,00
Resolução de casos de estudo	Trabalho escrito	106,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

Presença nas aulas

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é a média pesada da classificação obtida no caso prático de MP (com peso de 0.40), resolução de um exercício de estatística industrial (0.30), análise do artigo (com peso 0.20), da arguição de um artigo (0.075) e da intervenção nas aulas (0.025)