Estatística I

Código:

EIG0015

Sigla:

E I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2010/2011 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEIG	66	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	2	-	6	56	160
PRDEIG	1	Plano de estudos oficial a partir de 2007/08	1	-	6	56	160

Língua de trabalho

Português

Objetivos

OBJECTIVOS ESPECÍFICOS
Permitir que os estudantes desenvolvam conhecimentos básicos de Estatística Descritiva, Teoria da Probabilidade, Distribuições de Probabilidade, Amostragem Aleatória e Distribuições por Amostragem, e Estimação Pontual e por Intervalo. Mais tarde, no âmbito da disciplina de Estatística II serão chamados a recorrer a tais conhecimentos na aprendizagem de um conjunto de técnicas estatísticas com grande aplicação potencial no exercício da sua profissão.

RESULTADOS ESPERADOS
No final do período lectivo pretende-se que os estudantes sejam capazes de: (i) Apreender de uma forma estruturada os conceitos que são objecto da disciplina; (ii) Utilizar as ferramentas de estatística descritiva na análise de dados amostrais ou populacionais; (iii) Resolver problemas comuns envolvendo a teoria elementar da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade e estimação pontual e por intervalo; e (iv) Utilizar o programa “Microsoft Excel” na resolução dos problemas mencionados.

Programa

OBJECTO E MÉTODO DA ESTATÍSTICA. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Caracterização de amostras univariadas e bivariadas constituídas por dados quantitativos ou qualitativos. TEORIA ELEMENTAR DE PROBABILIDADE. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE: Distribuições de variáveis discretas e contínuas. Parâmetros das distribuições. Variáveis transformadas. DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA DE PROBABILIDADE DE DUAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: Distribuições conjunta, marginal e condicional. Variáveis independentes. Covariância e correlação. Distribuição de funções de duas ou mais variáveis aleatórias. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS UNIVARIADAS: Binomial, hipergeométrica e Poisson. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS UNIVARIADAS: Uniforme, exponencial negativa, normal, Qui-quadrado, t e F. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÕES POR AMOSTRAGEM: Distribuição da média amostral. Teorema do limite central. Geração de amostras recorrendo à técnica de Monte Carlo. ESTIMAÇÃO PONTUAL: Estimadores e estimativas. Propriedades desejáveis dos estimadores pontuais. Métodos de estimação.ESTIMAÇÃO POR INTERVALO: O conceito de intervalo de confiança. Especificação de intervalos de confiança. Dimensionamento de amostras.

Bibliografia Obrigatória

Guimarães, R. M. C. e J. A. Sarsfield Cabral; Estatística, Verlag Dashöfer Portugal, 2010. ISBN: 978-989-642-108-3

Observações Bibliográficas

Encontram-se disponíveis na biblioteca da FEUP as edições anteriores do livro recomendado editadas pela McGraw-Hill

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os conceitos e as técnicas são introduzidos recorrendo sistematicamente a exemplos, pretendendo-se, deste modo, que os alunos os apreendam através do contacto com problemas concretos. O processo de aprendizagem é complementado com sessões de resolução de problemas, algumas delas com o apoio de computadoress, e com a realização de 2 trabalhos de grupo.

Software

Folha de Cálculo

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Teoria das probabilidades
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	52,00
Trabalhos de grupo	Trabalho escrito	20,00		2010-12-17
Mini-testes	Exame	4,00		2010-12-17
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo individual	Estudo autónomo	66	2010-12-17
Preparação para mini-testes	Estudo autónomo	20	2010-12-17
	Total:	86,00

Obtenção de frequência

Normas Gerais de Avaliação, artigo 4º.

Fórmula de cálculo da classificação final

Serão realizados dois mini-testes e propostos dois trabalhos de grupo durante o semestre lectivo, sendo a classificação final (CF) obtida pela seguinte fórmula:
CF = 0.40 MT1 + 0.40 MT2 + 0.10 TG1 + 0.10 TG2
Para aprovação através de avaliação distribuída, para além de uma classificação final não inferior a 10 valores, é requerida a classificação mínima de 7 valores em cada miniteste.

Provas e trabalhos especiais

Nenhum.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

As avaliações em época especial serão feitas apenas por exame final.

Melhoria de classificação

No final da unidade curricular, terá lugar um exame global de recurso, cuja classificação poderá determinar a aprovação, se ela não tiver sido obtida recorrendo à avaliação distribuída, ou a melhoria da classificação.