Métodos Estatísticos
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Ciências Básicas |
OFICIAL |
Capacid. e atit. pessoais, interp. e profissionais |
Ocorrência: 2009/2010 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Pretende-se que o aluno desenvolva o pensamento estatístico criativo, integre conceitos, assimile as técnicas e desenvolva capacidades para a sua aplicação, nomeadamente, quando confrontado com problemas que requeiram o tratamento e caracterização estatísticas de dados.
Programa
1. Estatística descritiva e análise exploratória dos dados. 1.1 - Introdução histórica à estatística. 1.2 - Fases do método estatístico. 1.3 - Classificação de dados. Tabelas de frequências. 1.4 - Representações gráficas.1.5 - Medidas de tendência central. 1.6 - Medidas de dispersão e de concentração. 1.7 - Medidas de assimetria e de achatamento.
2. Teoria das probabilidades. 2.1 - Introdução histórica às probabilidades. 2.2 - Conceitos de probabilidade. 2.3 - Axiomatização da probabilidade. 2.4 - Experiências aleatórias e acontecimentos. Álgebra dos acontecimentos. 2.5 - Probabilidade condicional e independência. 2.6 - Teorema de Bayes. 2.7 - Cálculo combinatório.
3. Correlação e regressão. 3.1 - Análise da correlação. 3.2 - Regressão linear monovariável. 3.3 - Regressões monovariáveis linearizáveis. 3.4 - Regressão linear multivariável. 3.5 - Regressões multivariáveis linearizáveis.
4. Inferência estatística. 4.1 - Variáveis aleatórias unidimensionais (v.a. discretas e contínuas). 4.2 - Funções de distribuição e de densidade de probabilidade. Momentos. 4.3 - Variáveis aleatórias bidimensionais. 4.4 - Distribuições conjuntas e marginais. 4.5 - Distribuições teóricas típicas. 4.6 - Teorema do limite central. 4.7 - Estimação. Estimadores pontuais e intervalares. 4.8 - Intervalos de confiança. 4.9 - Testes de hipóteses.
5. Estatística não paramétrica. 5.1 - Testes não paramétricos. Aplicabilidade. 5.2 - Teste de sequências. 5.3 - Teste de ajustamento QuiQuadrado e Kolmogorov-Smirnov. 5.4 - Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. 5.5 - Coeficientes de associação de Spearman e Kendall. 5.6 - Análise uni-direccional da variância de Kruskall-Wallis.
6. Análise de variância. 6.1 - Introdução. 6.2 - Execução prática dos cálculos.
7. Breve introdução à estatística direccional. 7.1 - Variáveis circulares. Representações gráficas. 7.2 - Estatísticos básicos. 7.3 - Coeficientes de correlação entre variáveis lineares e circulares. 7.4 - Distribuições teóricas típicas. 7.5 - Testes de ajustamento.
8. Breve introdução à estatística multivariada. 8.1 - Distribuição normal multi-variável. 8.2 - Teste T de Hotteling. Teste de variâncias generalizadas. 8.3 - Análise de factorial (ACP e AFC).
Bibliografia Obrigatória
Pestana, Dinis Duarte;
Introdução à probabilidade e à estatística. ISBN: 972-31-0954-9
Bibliografia Complementar
Sá, Joaquim Marques ; Applied Statistics using SPSS, STATISTICA and MATLAB, Springer, 2003
Paulino, C. D. e Branco, J. A. ; Exercícios de Probabilidade e Estatística, Escolar Ed., 2005
Murteira, Bento José Ferreira e BLack, George Hubert Joseph; Estatística Descritiva, McGraw-Hill, 1983
Murteira, Bento José Ferreira;
Probabilidades e estatística. ISBN: 972-9241-17-1
Guimarães, R. C. e Cabral, J. A.; Estatística, McGraw-Hill, 1997
Hoel, Paul G.;
Introduction to mathematical statistics. ISBN: 0-471-80530-0
Fiúza, António ; Sebenta de Aquisição e Análise de Dados (3º ano - Eng.ª de Minas e Geoambiente), Edição interna da FEUP, 2001
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Aulas Teórica/Práticas em conjunto - Exposição e desenvolvimento dos conteúdos constantes do programa da disciplina. Palestras temáticas proferidas por docentes convidados e que versarão temas particulares do conteúdo programático da disciplina.
Aulas Teórica/Práticas em turmas - Resolução, por parte dos alunos, de exercícios práticos sobre conteúdos programáticos anteriormente referidos (será fomentado o trabalho em grupo na resolução de problemas). Entrega de breves fichas de disciplina contendo exercícios complementares, que o aluno procurará resolver de forma individual e fora da sala de aula.
Software
Statistics Tlbx
Matlab
ANDAD
Excel
Tipo de avaliação
Avaliação por exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Participação presencial (estimativa) |
Participação presencial |
62,00 |
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Total: |
- |
0,00 |
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Obtenção de frequência
A assistência às aulas é obrigatória, exceptuando-se os casos expressamente previstos na legislação (trabalhadores estudantes e regimes especiais), sendo que um aluno, sob pena de não lhe ser considerada a frequência à disciplina, não poderá exceder o número limite de faltas (25% do número total de aulas efectivamente dadas);
Fórmula de cálculo da classificação final
Classificação do exame final.
Provas e trabalhos especiais
Não tem
Avaliação especial (TE, DA, ...)
As avaliações especiais decorrerão por exame final nas épocas consagradas para o efeito.
Melhoria de classificação
A melhoria de classificação seguirá de acordo com as normas gerais de avaliação em vigor na FEUP.
Observações
Horário de atendimento a alunos no Gabinete F406 (efectuar marcação prévia por e-mail–jgois@fe.up.pt): 3ª Feira (14h-16h), 4ª Feira (9h-10h, 12h-13h, 16h-18h), 5ª (10h-13h) e 6ª (14h-18h).