Processamento Digital de Sinal

Código:

EEC0026

Sigla:

PDSI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Fundamentais e da Eletrotecnia

Ocorrência: 2009/2010 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.fe.up.pt/0910/course/view.php?id=812
Unidade Responsável:	Ciências Fundamentais e da Electrotecnia
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEEC	80	Plano de estudos oficial a partir de 2007/08	3	-	6	63	160
			4

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta unidade curricular visa motivar os estudantes para o domínio de conceitos básicos, técnicas e ferramentas de análise e projecto no âmbito do Processamento Digital de Sinal (PDS). A frequência bem sucedida desta unidade curricular permitirá aos estudantes dominar o processo de amostragem e reconstrução de sinal e inferir as suas implicações quando aplicado a sinais reais; conceber, projectar e testar filtros digitais FIR e IIR mediante objectivos especificados de operação e condicionamento de sinal; dominar a DFT, suas propriedades circulares e alternativas de implementação rápida (FFT) de modo a concretizar as suas potencialidades de aplicação nomeadamente na filtragem FIR rápida, em estudos de correlação e na análise espectral de sinal. Pretende-se ainda complementar esta formação base com conhecimentos aplicados de processamento de sinal multicadência e processamento de sinal discreto aleatório.

Programa

Revisões sobre a caracterização e representação de sinais e sistemas discretos e sobre a transformada de Fourier discreta em n.

A transformada Z.

Amostragem e reconstrução de sinais.

Caracterização de sistemas Lineares e Invariantes (LI) no domínio das frequências.

Projecto de filtros discretos IIR e FIR e suas estruturas de realização.

A Transformada de Fourier Discreta (DFT).

Cálculo da DFT através da Fast Fourier Transform (FFT).

Aplicação da FFT na convolução FIR rápida, em estudos de correlação e estimação espectral.

Introdução ao processamento multicadência.

Resposta de sistemas discretos LI a sinais aleatórios.

Bibliografia Obrigatória

Oppenheim, Alan V.; Discrete-time signal processing. ISBN: 0-13-083443-2
Francisco Restivo e Aníbal Ferreira; Compilação de problemas de PDS, 2005 (ftp://ftp.fe.up.pt/pub/Pessoal/Deec/fjr/pds/AP_0405.pdf)

Bibliografia Complementar

Mitra, Sanjit K.; Digital signal processing. ISBN: 0-07-115793-X

Observações Bibliográficas

Recomenda-se (vivamente) uma consulta à página WEB das edições anteriores da unidade curricular (http://moodle.fe.up.pt/0809/course/view.php?id=486 e http://paginas.fe.up.pt/~fjr/ensino/20072008/pds.html). Lá se encontram informações e sugestões úteis, além do formulário da unidade curricular e enunciados dos últimos exames realizados e respectivas resoluções.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia de ensino apoia-se em aulas teóricas e aulas teórico-práticas.

Nas aulas teóricas far-se-á a apresentação teórica e, quando oportuno, a ilustração prática dos conteúdos da unidade curricular usando suporte multimédia.

Nas aulas teórico-práticas incluem-se dois tipos de actividade. Por um lado assistir-se-ão os estudantes na resolução convencional ou em ambiente Matlab de exercícios propostos para um domínio esclarecido dos conteúdos. Por outro lado, serão usadas também algumas aulas teórico-práticas para a realização de trabalho experimental em ambiente de laboratório e usando um kit de processamento digital de sinal em tempo-real.

Software

Matlab 6 R12.1

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	64,00
Exame	Exame	4,00
Problemas/trabalhos	Trabalho escrito	50,00
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Acompanhamento regular	Estudo autónomo	42
	Total:	42,00

Obtenção de frequência

A obtenção de frequência é indispensável para acesso ao exame final.
A classificação de frequência (F) é dada a todos os estudantes que não excedam o limite de faltas (previsto nas Normas Gerais de Avaliação) e tenham realizado no mínimo 60% dos trabalhos de casa e de laboratório solicitados. Estes trabalhos consistem em resoluções manuscritas individuais de problemas sugeridos ou relatórios de trabalhos práticos de laboratório realizados em grupos de duas pessoas.

Fórmula de cálculo da classificação final

O exame final consta de uma prova escrita com a duração de 2 horas, sem consulta de apontamentos, para além do formulário da unidade curricular.
A classificação final (C) será obtida da classificação da frequência (F) e da classificação da prova escrita (E) através da fórmula
C = 0.35F + 0.65E.
Todas as classificações na escala [0, 20].

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Ao abrigo do número 6 do Artigo 5° da Normas Gerais de Avaliação, os estudantes sem classificação de frequência devem realizar uma prova prática adicional envolvendo a utilização do ambiente Matlab.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação realiza-se segundo os mesmos moldes da classificação final. A classificação de frequência não é susceptível de melhoria.

Observações

O esforço requerido para a realização desta disciplina é estimado em 10 horas semanais, divididas pelas aulas teóricas e teórico-práticas e horas de estudo e realização de trabalhos fora das aulas, o que deve ser feito desde o início do semestre.
O regente estará disponível para atendimento de dúvidas às terças-feiras da 16:00 às 18:00. Fora deste horário ou para outros assuntos relacionados com a unidade curricular, os docentes prestarão apoio mediante contacto prévio por e-mail.