Computação Gráfica

Código:

EIC0019

Sigla:

CGRA

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Interacção e Multimédia

Ocorrência: 2006/2007 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://paginas.fe.up.pt/~aas/pub/Aulas/CG/
Unidade Responsável:	Secção de Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEIC	0	Plano de estudos de transição para 2006/07	2	-	6	56	162
MIEIC	107	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	2	-	6	56	162
		Plano de estudos de transição para 2006/07	2	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Transmitir o conhecimento de conceitos, técnicas, algoritmos, tecnologias e arquitecturas de Computação Gráfica.
É dada importância à aplicação prática dos conhecimentos adquiridos, por meio da implementação, teste e avaliação de algoritmos abordados em teoria. A abordagem das matérias segue uma filosofia tipo Top-Down, iniciando-se com os temas mais relacionados com os 3D (síntese de imagem, modelação) e terminando com a visita a vários algoritmos mais elementares, no âmbito dos 2D.
A componente 3D da matéria é acompanhada, nas aulas práticas, com exercícios baseados numa tecnologia de grande utilização, o OpenGL. Para a componente 2D, recorre-se a um sistema de desevolvimento com programação gráfica em Java (Eclipse).

Programa

Panorâmica da Computação Gráfica e suas aplicações.
Síntese de Imagem de cenas 3D: iluminação local e iluminação global; cálculo de visibilidade.
Representação de cor em Computação Gráfica. Transformações geométricas 2D/3D.
Modelação: malhas poligonais 3D, curvas, superfícies e sólidos.
Interacção; conceitos para o desenvolvimento de interfaces gráficas.
Computação Gráfica 2D: algoritmos de rasterização, transformações geométricas 2D e visualização 2D.

Bibliografia Obrigatória

Foley, James D. 070; Introduction to computer graphics. ISBN: 0-201-60921-5

Bibliografia Complementar

Hearn, Donald; Computer graphics. ISBN: 0-13-578634-7

Observações Bibliográficas

Outros elementos de consulta serão disponibilizados oportunamente pelos docentes.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teórico-Práticas: Discussão e desenvolvimento de exercícios, testados em computador, ao nível de cada grupo, com possíveis desenvolvimentos extra-escolares. Utilização de OpenGL e de um sistema de desenvolvimento de software em C para verificação de alguns tópicos teóricos 3D, assim como de um sistema de desenvolvimento em Java (Eclipse) para as questões 2D.

Software

C/C++, OpenGL, Java

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Modelação em 3 dimensões
Ciências Físicas > Ciência de computadores > Sistema de computadores > Interacção pessoa-computador
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de interface > Realidade virtual
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Técnicas gráficas > Computação gráfica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	56,00
Miniteste 1	Exame	0,50
Miniteste 2	Exame	0,50
Complemento às aulas Práticas	Teste	35,00
Exame Final	Exame	2,50
Acompanhamento da matéria	Exame	35,00
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo para minitestes	Estudo autónomo	8
Estudo para exame final	Estudo autónomo	20
	Total:	28,00

Obtenção de frequência

Não exceder o número limite de faltas e obter um mínimo de 40% na classificação da avaliação distribuída.

Fórmula de cálculo da classificação final

Classificação Final = 30%.AvDis + 70%.AvEx
AvDis: Avaliação Distribuída (mini-testes)
AvEx: Nota do exame

Para obter aprovação é exigido um mínimo de 40% em qualquer das duas componentes de avaliação, distribuída e exame final.

Provas e trabalhos especiais

N.A.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os alunos com inscrição TE e equivalentes devem, de preferência, realizar os mini testes correspondentes à avaliação distribuída.

Melhoria de classificação

A melhoria da classificação obtida na componente distribuída pode ser realizada na edição da disciplina do ano lectivo seguinte.

Observações

Pré-requisito: conhecimentos essenciais de programação (preferivelmente em C e Java) e de Algoritmos e Estruturas de Dados.

Nota à lingua de ensino: embora a lingua "regular" seja o Português, pode optar-se pelo Inglês no caso de a disciplina ser frequentada por alunos estrangeiros.