Tecnologias para Negócio Electrónico

Código:

EIC0078

Sigla:

TNEL

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Inteligência Artificial

Ocorrência: 2011/2012 - 2S

Ativa?	Sim
Página e-learning:	http://moodle.fe.up.pt/
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEIC	18	Plano de estudos a partir de 2009/10	4	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

1- INTRODUÇÃO
A condução de negócios por via eletrónica é uma abordagem cada vez mais ubíqua. Nesta unidade curricular aborda-se este conceito sob um ponto de vista científico-tecnológico.

2 - OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Compreender o interesse e oportunidade de Negócio Eletrónico
Explicitar Modelos de Negócio Eletrónico
Apresentar Tecnologias de Suporte ao Negócio Eletrónico

3 - CONHECIMENTO PRÉVIO
É útil o conhecimento de técnicas de Inteligência Artificial Distribuída e noção de Agente Computacional

4 - DISTRIBUIÇÃO PERCENTUAL
Componente científica: 60%
Componente tecnológica: 40%

5 - RESULTADOS DA APRENDIZAGEM
No final da unidade curricular, os estudantes deverão ter competência para:
- entender e modelar um processo de negócio simples
- usar tecnologias inteligentes de suporte ao negócio relativas à negociação, contratação e confiança computacional.

Programa

1. Negócio Eletrónico.
1.1. Definição de um processo de negócio eletrónico.
1.2. Modelos de Negócio Eletrónico (B2B, B2C)
1.3. Plataformas para negócio eletrónico.
2. Instituições Eletrónicas e Empresas Virtuais
2.1. Conceitos
2.2. A seleção de parceiros de negócio: Negociação automática e Aprendizagem
2.3. Ontologias: especificação, criação, integração e exploração; técnicas de mapeamento automático de ontologias
2.4. Contratação automática: especificação e monitorização de contratos com base em ambientes normativos
2.5. Confiança e reputação computacionais para Negócio Eletrónico
3. Workflow interorganizacional

Bibliografia Obrigatória

Maria Fasli; Agent technology for e-commerce. ISBN: 978-0-470-03030-1

Bibliografia Complementar

Sarit Kraus; Strategic negotiation in multiagent environments. ISBN: 0-262-11264-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aprendizagem orientada ao Projeto e à Investigação. Trabalho de implementação.
Aulas de exposição dos temas.
Apresentação de casos de estudo.

Software

Electronic Institution Platform
JADE (Java Agent Development Environment)

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia da informação > Negócio electrónico
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia da informação > Organizações virtuais

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	39,00
Implementação de um projecto	Trabalho escrito	70,00		2012-05-30
Escrita de artigo científico	Defesa pública de dissertação, de relatório de projeto ou estágio, ou de tese	16,00		2012-05-30
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Pesquisa sobre caso de estudo	Estudo autónomo	35	2012-03-28
	Total:	35,00

Fórmula de cálculo da classificação final

A Avaliação Distribuída inclui:
- apresentação individual de um caso de estudo: 25%
- implementação de um projeto em grupo: 40%
- apresentação oral do projeto: 10%
- escrita de um artigo científico relativo ao projeto: 15%
- apreciação do desempenho dos estudantes ao longo do semestre: 10%

A obtenção de aprovação implica nota >=35% em cada uma das componentes indicadas acima.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes inscritos ao abrigo de regimes especiais devem efetuar todos os pontos de avaliação.

A avaliação dos estudantes em exame de época especial é composta por:
- apresentação individual de um caso de estudo: 25%
- implementação e apresentação de um projeto: 60%
- escrita de um artigo científico relativo ao projeto: 15%

A obtenção de aprovação implica nota >=35% em qualquer uma das componentes indicadas.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação é realizada na época seguinte da unidade curricular.