Sistemas de Apoio à Decisão

Código:

EIC0074

Sigla:

SADE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos Quantitativos e Gestão

Ocorrência: 2007/2008 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Ciências Fundamentais e da Electrotecnia
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEIC	0	Plano de estudos de transição para 2006/07	5	-	6	56	162
MIEIC	10	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	5	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Serão estudadas a filosofia geral, a estrutura e os componentes de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas que permitam aos alunos projectar e implementar SADs.

Os alunos deverão ser capazes de compreender a complexidade e os aspectos qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar técnicas de estruturação de problemas e de abordagens multi-critério.

Deverão ainda familiarizar-se com modelos e aplicações de Optimização Combinatória, e de técnicas heurísticas genéricas para resolver problemas de interesse prático, em particular no âmbito da gestão de operações.

Serão apresentados e discutidos exemplos de SADs, dando-se especial relevo aos aspectos relacionados com as Interfaces com os Utilizadores e os Sistemas de Simulação Visual Interactiva.

Programa

1.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes. Métodos quantitativos para tomada de decisões. Metodologia da Investigação Operacional. Modelos. Aspectos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.

2.
Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multi-Critério. Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP). Análise de sensibilidade e análise 'what-if'.

3.
Metodologias para estruturação de problemas. Análise SWOT. Mapas cognitivos e Mapas Mentais. “Strategic Options Development and Analysis”. “Soft Systems Methodology”. “Strategic Choice Approach”.

4.
Gestão de operações e problemas de Optimização Combinatória: modelos e aplicações. Meta-heurísticas: algoritmos de pesquisa local, "simulated annealing", pesquisa tabu. Algoritmos Genéticos. Integração destes algoritmos em SADs.

5.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva. Aplicações.

6.
Metodologias para a concepção de SADs e ferramentas para a sua implementação. Modularidade e prototipagem. Aspectos organizacionais no projecto de um SAD. Especificação e desenvolvimento de um SAD: exemplos.

7.
Apresentação e discussão de casos de estudo.

Bibliografia Obrigatória

Turban, Efraim; Decision support systems and intelligent systems. ISBN: 0-13-781675-8
Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-118163-6
Reeves, Colin R. 340; Modern heuristic techniques for combinatorial problems. ISBN: 0-07-709239-2
Rosenhead, Jonathan 340; Rational analysis for a problematic world revisited. ISBN: 0-471-49523-9
J Pinho de Sousa; J Soeiro Ferreira; Apontamentos da disciplina

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A disciplina está organizada numa sessão semanal de 3 horas, com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.

Algumas sessões serão ocupadas com apresentações feitas pelos alunos e posterior discussão. Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	42,00
Exame final	Exame	2,00
T1 - Trabalho 1	Trabalho escrito	12,00		2007-11-09
T2 - Trabalho 2	Trabalho escrito	12,00		2007-12-07
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Preparação para o exame final	Estudo autónomo	24
Estudo individual	Estudo autónomo	42
	Total:	66,00

Obtenção de frequência

Normas gerais de avaliação - artigo 4º.

Fórmula de cálculo da classificação final

EF (exame final, sem consulta) - 0 a 20 valores (mínimo 8)
T1 (referente ao ponto 3 do programa) - 0 a 20 valores (mínimo 8)
T2 (referente ao ponto 4 do programa) - 0 a 20 valores (mínimo 8)
AC (avaliação contínua, incluindo a realização de alguns exercícios) - 0 a 20 valores

Classificação final (antes de arredondamento):
0.45 EF + 0.25 T1 + 0.20 T2 + 0.10 AC

Provas e trabalhos especiais

EF - Exame final (com consulta)

T1 - Trabalho prático referente ao ponto 3 do programa

T2 - Trabalho prático referente ao ponto 4 do programa

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Avaliação idêntica ao caso normal.

Melhoria de classificação

Apenas exame.
Os alunos não poderão repetir as componentes T1 e T2 da avaliação.